Скачать с ютуб Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3 в хорошем качестве

Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3

Практическое задание https://boosty.to/machine_learrrning/... Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Для чего нужен градиентный спуск для нейронных сетей? Что такое градиент? Что такое градиентный спуск? Ссылка на ноутбук https://colab.research.google.com/dri... Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    • Введение в нейронные сети на Keras и ...   0:00 Вводная 0:30 Практическое задание на https://boosty.to/machine_learrrning 0:58 Для чего нужен градиентный спуск 3:00 Визуализация ошибки MSE 5:01 Что такое градиент 7:00 Реализация градиентного спуска на Python 12:18 Зачем нужна скорость обучения (learning rate) 14:26 Еще шаг градиентного спуска 15:29 Цикл градиентного спуска 17:00 Формальное описание градиентного спуска 18:05 Градиетный спуск через Keras 20:52 Градиетный спуск на многомерных данных 21:38 MNIST Keras 23:35 to_categorical Keras 24:14 tf.image.resize 25:16 Архитектура сети 28:01 Предсказания нейросетью 29:04 Обучение нейросети через tf.GradientTape 32:50 Keras метод fit 33:26 Keras метод fit атрибут validation_data 34:07 Резюме градиетного спуска для нейросети на Keras