У нас вы можете посмотреть бесплатно Qwen Image Layered ComfyUI. Рабочий процесс GGUF, который убил Photoshop. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Прекратите использовать Photoshop для разделения слоев. Я пытался разделить сложную 3D-сцену вручную, и это оказалось невозможно. Все мы знаем, как это бывает. Пытаешься выделить волосы и парящие камни, и это занимает целую вечность. Теперь это легко. Я использую модель Qwen Image Layered в ComfyUI, и это меняет всё. Она не просто удаляет фон. Она автоматически разделяет ваше изображение на 8 идеально прозрачных слоев. Я разделил фон, открытую книгу, Царя обезьян и даже текст. Ничего выделять не нужно. Вам даже не нужно вводить подсказку. Просто загрузите модель, и она предоставит вам каждый объект на отдельном слое. В этом видео я покажу вам весь рабочий процесс. Я добавил переключатели для моделей GGUF и FP8, поэтому он работает на любой видеокарте. Я также добавил функцию автоматической подсказки с использованием Qwen VL, чтобы вы экономили время. Перестаньте думать. Давайте создадим. Загрузка рабочего процесса Получите JSON-файл рабочего процесса: https://aistudynow.com/how-to-use-qwe... Об этом видео Этот рабочий процесс использует новую модель Qwen Image Layered для автоматизации разделения слоев. Он работает лучше, чем ручное маскирование в Photoshop. Я протестировал его на сложных изображениях, таких как 3D-сцена с Царем обезьян и баннер на Хэллоуин. Модель идеально разделяет прозрачность. Я также покажу вам, как использовать квантование GGUF, чтобы вы могли запускать это на видеокартах с меньшим объемом видеопамяти. Если вы занимаетесь моушн-графикой или 2.5D-анимацией, этот инструмент дает вам контроль над каждым мельчайшим элементом. #comfyui #qwenimagelayered #aiworkflow #lowvram