Генерация искусственного интеллекта в 2026 году: мое мнение после 20 лет погони за ИИ. скачать в хорошем качестве

Генерация искусственного интеллекта в 2026 году: мое мнение после 20 лет погони за ИИ.

Что же такое генеративный ИИ на самом деле? Кажется, что ChatGPT появился за одну ночь, но история его создания длилась десятилетия. После ~20 лет работы в области робототехники, беспилотных автомобилей и ИИ я хотел бы поделиться своим взглядом на то, как мы пришли к этому — какие прорывы имели значение, какие идеи потерпели неудачу и куда, на мой взгляд, мы движемся дальше. В этом видео: • 0:00 - Введение: Что такое генеративный ИИ? • 0:22 - Чем отличается GenAI • 2:37 - Компромисс в интеллекте • 4:24 - Мой личный путь: проблемы, которые я решаю с 2000 года • 8:06 - Почему классический ИИ потерпел неудачу (и почему он возвращается) • 9:28 - Эра глубокого обучения (AlexNet, CNN, RL) • 11:02 - Аналогия с тортом • 11:57 - Горький урок • 12:42 - Трансформеры: технический прорыв • 14:20 - От GPT до ChatGPT: ренессанс RL • 15:19 - 2025 год и агентный ИИ • 16:56 - Мировые модели, память, непрерывное обучение • 18:30 - Риски и ответственное развертывание • 19:34 - Ключевые выводы Ключевые концепции: Базовые модели против предварительно обученных моделей Компромисс интеллекта (возможности против контроля) Самообучение Аналогия с тортом Яна ЛеКуна Горький урок Рича Саттона Архитектура трансформера RLHF и почему ChatGPT сработал Архитектура агентного ИИ Ресурсы: 🔗 Слайды: https://www.jitrc.com/age_of_gen_ai/ 🔗 «Горький урок» Рича Саттона: http://www.incompleteideas.net/IncIde... 🔗 Статья «Внимание — это все, что вам нужно»: https://arxiv.org/abs/1706.03762 🔗 Учебник AIMA: https://aima.cs.berkeley.edu/ #ГенеративныйИИ #ChatGPT #МашинноеОбучение #ИИ #ГлубокоеОбучение #АгентныйИИ