• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024 скачать в хорошем качестве

Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Generative Engineering: Joe Griston + Laurence Cook at CDFAM NYC 2024

Joe Griston + Laurence Cook of Generative Engineering at CDFAM NYC 2024 https://cdfam.com/24-nyc/ https://generative.vision/ Knowledge, Data, Trust. Bridging the Gap Between High Value Manufacturing and Rapid Advances in AI Capabilities Presentation Abstract If we can increase the efficiency and success rate of engineering by improving the process of designing physical products, reducing the cost and timelines of doing so, and making our engineering workforce more productive, it will create huge benefits to society. Currently, skilled labour shortages, cost overruns and long development timelines frequently result in the failure of once promising technologies, products, and businesses. These difficulties destroy invested capital and hamper our efforts to address climate change. We must produce new solutions faster that will have more complex use cases and dependencies. This is happening elsewhere, yet the rapid advances in AI capabilities that are currently supercharging other industries, are limited within engineering and high-value manufacturing, why is this? There is a gap to overcome, but what is this gap, and can we all work together to bridge it? We must produce new solutions faster that will have more complex use cases and dependencies. This is happening elsewhere, yet the rapid advances in AI capabilities that are currently supercharging other industries are limited within engineering and high-value manufacturing. Can we enable true AI and ML impact beyond surrogate simulations? There is a gap to overcome, but what is this gap, and can we all work together to bridge it? Speaker Bio Joe Griston is a Software Engineer turned Chief People Officer turned startup Founder. Alongside others, Joe built the world’s largest labour marketplace freelancer.com enabling 70 million people to work together, then built the once-promising Arrival, to its $13.6 billion public listing, and is now leading EQT-backed Generative Engineering to market. Laurence Cook holds a PhD from Cambridge and was a Postdoc Computational Engineer at Stanford, Cambridge, and within MIT’s ACDL (Aerospace Computational Design Lab). Built applications including hypersonic space planes, passenger jet aircraft, and Formula 1 tech and is now a Co-Founder of Generative Engineering.

Comments
  • Ryan McClelland NASA 1 год назад
    Ryan McClelland NASA "From Text to Spaceship: Advancing AI in Aerospace" at CDFAM NYC 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • How Much More FEA Could You Complete if You Didn’t Have to Mesh?Coreform: CDFAM NYC 2024 1 год назад
    How Much More FEA Could You Complete if You Didn’t Have to Mesh?Coreform: CDFAM NYC 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений 6 лет назад
    Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Выступление на подиуме: Будущее за личным – Эндрю Синк – Carbon CDFAM NYC 25 1 месяц назад
    Выступление на подиуме: Будущее за личным – Эндрю Синк – Carbon CDFAM NYC 25
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Взорвать море Дирака | Атомный ликбез 2 дня назад
    Взорвать море Дирака | Атомный ликбез
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Computational Craft: One Footwear Designer’s Quest To Replace Himself - New Balance Samuel Whitworth 8 дней назад
    Computational Craft: One Footwear Designer’s Quest To Replace Himself - New Balance Samuel Whitworth
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026? 1 день назад
    Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Вяжем всё: поверхности, системы и будущее текстиля — VARIANT3D — Уилл Самосир — CDFAM 25 11 дней назад
    Вяжем всё: поверхности, системы и будущее текстиля — VARIANT3D — Уилл Самосир — CDFAM 25
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Понимание GD&T 2 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Дизайн как диалог: взаимодействие с агентами ИИ — HDR CDFAM NYC 2025 1 месяц назад
    Дизайн как диалог: взаимодействие с агентами ИИ — HDR CDFAM NYC 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Подстава Козака, претензии ФБК, охота на Чубайса. Кирилл Мартынов 1 день назад
    Подстава Козака, претензии ФБК, охота на Чубайса. Кирилл Мартынов
    Опубликовано: 1 день назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Huge Breakthrough: We're Beyond Silicon 4 дня назад
    Huge Breakthrough: We're Beyond Silicon
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени? 7 лет назад
    Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Понимание сталей и термообработки 2 месяца назад
    Понимание сталей и термообработки
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5