У нас вы можете посмотреть бесплатно ИИ, Который Помнит Всё: DeepSeek ENGRAM Взрывает Мир Разговорных Агентов! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Наш Телеграмм канал (ежедневные новости и публикации лучших нейросетей под любые задачи) - https://t.me/neiro_vibe ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Таймкоды: 0:00 – Введение 0:45 – Что такое ENGRAM и зачем она нужна 1:10 – Принципы работы: структурированная память и семантический поиск 2:40 – Эксперименты на LoCoMo: скорость и точность 4:15 – Экстремальные тесты LongMemEvalS и сокращение контекста на 99% 4:50 – Как ENGRAM освобождает слои модели и повышает «глубину» 5:20 – Баланс MoE-экспертов и памяти: секрет максимальной эффективности 6:45 – Точность в длинных диалогах: Multi-Query NIAH 7:10 – Интрига релиза DeepSeek V4 и перспективы применения 7:45 – Выводы: почему это важно для индустрии ИИ DeepSeek представила сенсационную технологию ENGRAM — архитектуру долговременной памяти для разговорных ИИ. Эта система способна хранить и извлекать контекст диалогов, экономя токены и ускоряя обработку запросов до 85%! В видео мы подробно разберём, как ENGRAM меняет правила игры для LLM, какие результаты показали эксперименты на 27-миллиардной модели, и почему это может стать ключевым элементом DeepSeek V4. Вы узнаете: Как ENGRAM мгновенно распознаёт знакомые сочетания токенов и освобождает ресурсы модели Почему система делает ИИ последовательным и персонализированным даже в длинных диалогах Шокирующие результаты бенчмарков LoCoMo и LongMemEvalS Оптимальное распределение ресурсов между памятью и MoE-экспертами Почему это важно: ENGRAM показывает, что долговременная память для ИИ можно реализовать без сложных архитектур и огромных затрат, делая разговорные агенты более точными, быстрыми и персонализированными. Для разработчиков, исследователей и энтузиастов это прорыв, который может изменить подход к масштабируемым диалоговым системам и подготовить почву для следующего поколения моделей DeepSeek. Отказ от ответственности: Информация взята из открытых и официальных источников. Не является рекламной интеграцией. Любое совпадение видео и фото материалов с другими каналами и источниками является случайностью и добросовестным использованием. Спасибо за просмотр! Подписывайтесь на канал, чтобы первыми узнавать о прорывах в мире ИИ! 🚀 #neirovibe #ai #news #deepseek