• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics скачать в хорошем качестве

TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics

In this tutorial, Shawn shows you how to use the STMicroelectronics X-CUBE-AI add-on package to perform machine learning tasks in an STM32 microcontroller. Specifically, he shows you how to install and use the add-on in STM32CubeIDE. You will first need to train a sample neural network by following the steps in this video:    • Intro to TinyML Part 1: Training a Neural ...  . Download all three model files (.h5, .tflite, .h). If you are not familiar with STM32CubeIDE, we recommend watching this video first:    • Getting Started with STM32 and Nucleo Part...   First, we show you how to download and enable the X-CUBE-AI add-on package from within STM32CubeIDE. Note that this package is part of the STM32Cube.AI suite. From there, you can load your trained neural network (we will use the TensorFlow Lite, .tflite, file). X-CUBE-AI offers a number of tools to help you evaluate and test your model. Some of these can be run on your desktop, but others require a special program to be uploaded to your microcontroller first. Please note that we are using the Nucleo-L432KC for this demonstration, which can be found here: https://www.digikey.com/product-detai... The CubeMX software can then be used to auto-generate a number of source code files used to initialize your peripherals and inference engine. We then demonstrate how to interact with the X-CUBE-AI library to perform inference with a simple neural network. All of which is done in C. Finally, we measure the required flash and RAM used to run our basic neural network as well as the time it takes to run inference. These numbers can be used to compare against other machine learning frameworks, such as TensorFlow Lite for Microcontrollers. Before starting, we recommend you watch the following videos: What is Edge AI    • Intro to Edge AI: Machine Learning + IoT –...   Getting Started with Machine Learning Using TensorFlow and Keras    • Getting Started with TensorFlow and Keras ...   Intro to TinyML Part 1: Training a Neural Network for Arduino in TensorFlow    • Intro to TinyML Part 1: Training a Neural ...   Getting Started with TensorFlow Lite for Microcontrollers    • TinyML: Getting Started with TensorFlow Li...   Product Links: Nucleo-L432KC https://www.digikey.com/product-detai... Related Videos: Intro to Edge AI    • Intro to Edge AI: Machine Learning + IoT –...   Getting Started with Machine Learning Using TensorFlow and Keras    • Getting Started with TensorFlow and Keras ...   Intro to TensorFlow Lite Part 1: Wake Word Feature Extraction    • Intro to TensorFlow Lite Part 1: Wake Word...   Intro to TensorFlow Lite Part 2: Speech Recognition Model Training    • Intro to TensorFlow Lite Part 2: Speech Re...   Intro to TensorFlow Lite Part 3: Speech Recognition on Raspberry Pi    • Intro to TensorFlow Lite Part 3: Speech Re...   Low-Cost Data Acquisition (DAQ) with Arduino and Binho for Machine Learning    • Low-Cost Data Acquisition (DAQ) with Ardui...   Intro to TinyML Part 1: Training a Neural Network for Arduino in TensorFlow    • Intro to TinyML Part 1: Training a Neural ...   Intro to TinyML Part 2: Deploying a TensorFlow Lite Model to Arduino    • Intro to TinyML Part  2: Deploying a Tenso...   Edge AI Anomaly Detection Part 1: Data Collection    • Edge AI Anomaly Detection Part 1: Data Col...   Edge AI Anomaly Detection Part 2: Feature Extraction and Model Training    • Edge AI Anomaly Detection Part 2: Feature ...   Edge AI Anomaly Detection Part 3: Deploy Machine Learning Models to Raspberry Pi    • Edge AI Anomaly Detection Part 3: Deploy M...   Edge AI Anomaly Detection Part 4: Deploy TinyML Model in Arduino to ESP32    • Edge AI Anomaly Detection Part  4: Deploy ...   Related Project Links: TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI https://www.digikey.com/en/maker/proj... Related Articles: What is Edge AI? https://www.digikey.com/en/maker/proj... Getting Started with Machine Learning Using TensorFlow and Keras https://www.digikey.com/en/maker/proj... TensorFlow Lite Tutorials: https://www.digikey.com/en/maker/sear... Low-Cost Data Acquisition (DAQ) with Arduino and Binho for ML https://www.digikey.com/en/maker/proj... Intro to TinyML: https://www.digikey.com/en/maker/sear... Edge AI Anomaly Detection: https://www.digikey.com/en/maker/sear...

Comments
  • TinyML: Getting Started with TensorFlow Lite for Microcontrollers | Digi-Key Electronics 5 лет назад
    TinyML: Getting Started with TensorFlow Lite for Microcontrollers | Digi-Key Electronics
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Using Sensor Fusion and Machine Learning to Create an AI Nose | Digi-Key Electronics 3 года назад
    Using Sensor Fusion and Machine Learning to Create an AI Nose | Digi-Key Electronics
    Опубликовано: 3 года назад
  • Путин срочно подписал закон / Эвакуация и передача власти 4 часа назад
    Путин срочно подписал закон / Эвакуация и передача власти
    Опубликовано: 4 часа назад
  • What’s TinyML good for 5 лет назад
    What’s TinyML good for
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Running TensorFlow Lite Micro on STM32 with FreeRTOS! Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    Running TensorFlow Lite Micro on STM32 with FreeRTOS!
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • ESP32, STM32, NRF52 или RP2040 — что лучше всего подойдет для вашего продукта? 2 месяца назад
    ESP32, STM32, NRF52 или RP2040 — что лучше всего подойдет для вашего продукта?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Покойся с миром, Arduino и Open Hardware... спасибо Qualcomm 2 недели назад
    Покойся с миром, Arduino и Open Hardware... спасибо Qualcomm
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Programming the Adafruit Feather STM32F405 Express with STM32CubeIDE - Maker.io 6 лет назад
    Programming the Adafruit Feather STM32F405 Express with STM32CubeIDE - Maker.io
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Hack Pack – Введение в Arduino 1 год назад
    Hack Pack – Введение в Arduino
    Опубликовано: 1 год назад
  • Edge AI Anomaly Detection Part 2: Feature Extraction and Model Training | Digi-Key Electronics 5 лет назад
    Edge AI Anomaly Detection Part 2: Feature Extraction and Model Training | Digi-Key Electronics
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Основы ПЛК: релейная логика Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: релейная логика
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Моторизованный микроманипулятор XYZ с открытым исходным кодом — доступное управление движением с ... 3 месяца назад
    Моторизованный микроманипулятор XYZ с открытым исходным кодом — доступное управление движением с ...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Simple ESP32-CAM Object Detection 2 года назад
    Simple ESP32-CAM Object Detection
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как строили корабли для мирового господства 8 дней назад
    Как строили корабли для мирового господства
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Счастливой зимы ☃️❄️ Комфортная музыка, которая дарит позитив в 4K UHD для ТВ #indiemusic 3 недели назад
    Счастливой зимы ☃️❄️ Комфортная музыка, которая дарит позитив в 4K UHD для ТВ #indiemusic
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5