05.02 Algorütm: Kuidas AI-ga ehitada süsteeme, mis end ise parandavad? скачать в хорошем качестве

05.02 Algorütm: Kuidas AI-ga ehitada süsteeme, mis end ise parandavad?

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas Claude Code on muutnud tarkvaraarenduse tööviisi ning miks pelgalt IDE-s istuv Copilot ei ole ammu enam paljude tiimide jaoks piisav. Räägime agentsetest arendusraamistikest, subagentidest, konteksti küpsetamisest ja sellest, kuidas AI saab aidata mitte ainult koodi kirjutada, vaid ka testida, refaktoreerida ja isegi iseennast parandada. Arutame ka, millised takistused ettevõtetel AI kasutuselevõtul tegelikult ette tulevad ning miks ajapuudus ja mõtteviisi muutus on suuremad probleemid kui tehnoloogia ise. Külas on Kaido Koort ja Joosep Simm – Claude Code koolitajad ja raamatu “AI Coding For Beginners” autorid, kes jagavad praktilisi kogemusi päris projektidest, koolitustelt ja hackathon’idelt ning räägivad, kuhu agentne tarkvaraarendus nende hinnangul järgmiste aastate jooksul liigub. Vaata lähemalt: https://plepic.com/training/ ------ Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis:   / discord   Episoodi veab Priit Liivak Algorütmi toovad teieni: LHV https://www.lhv.ee/ Nortal https://nortal.com/ Codeborne https://codeborne.com/ ------ 00:00 Sissejuhatus 01:44 Miks Claude Code on murrang 03:40 Raamat ja õppimise põhimõte 07:53 Takistused ettevõtetes: ajapuudus ja mõtteviis 12:47 “Vibe coding” ja kontekstengineering 17:05 Human as a Service ja AI vigade hind 20:42 Claude Code vs Copilot 21:59 Subagendid ja CLI-agentne töövoog 24:26 Tehase metafoor ja agentic framework 27:55 Iseparanev loop hackathonil 35:19 Context7 ja integratsioonid 40:37 Konteksti “küpsetamine”: reflection ja töövõtted 42:48 C4 mudel ja arhitektuuri masinloetavus 53:11 Kogukond ja meetup’i plaan 54:28 Ralf ja iteratsioonide “luup” 58:08 Lõppsõnad