Ferraris Stromzähler wird Smart mit ESP32 Cam скачать в хорошем качестве

Ferraris Stromzähler wird Smart mit ESP32 Cam

In diesem Video zeige ich dir, wie du deinen alten Stromzähler in ein smartes Gerät verwandeln kannst, indem du einen ESP32 Cam und AI on the Edge verwendest. Ich gebe dir einen Überblick über die erforderlichen Materialien und Werkzeuge und gehe detailliert auf jeden Schritt des Prozesses ein. Du wirst sehen, wie einfach es ist, den Stromzähler mit der ESP32 Cam und das AI on the Edge smart zu machen. Ich werde dir auch zeigen, wie du die benötigten Teile entwerfen und drucken und wie du alles zusammenbauen kannst. Mit diesem Projekt kannst du deinen Stromverbrauch in Echtzeit verfolgen und Kosten sparen. Also, wenn du bereit bist, deinen Stromverbrauch zu überwachen und Kosten zu sparen, dann schau dir das Video an und starte dein eigenes Projekt. Hier gibt es als Ergänzung die 10 Fehler mit AI on the Edge, die du nicht machen solltest:    • Vermeide 10 Fehler beim Wasserzähler & Str...   Unterstützung ## Unterstütze mein Kanal durch https://www.paypal.me/alklyde : Gemeinsam mehr DIY Smart Home Projektvideos! Links ## : Wiki des Projektes: https://jomjol.github.io/AI-on-the-ed... Release: https://github.com/jomjol/AI-on-the-e... 3D Druck Gehäuse: https://www.thingiverse.com/thing:556... Danke für eure Hinweise, auch hier ist es unklar, welche ESP32 Cam Variante genau verschickt wird. Wichtig ist, sie sollte eine eingebaute LED haben und mehr als 4 MB PSRAM. ESP 32 Cam https://amzn.to/45WR1W5 * Netzteil: https://amzn.to/3PAvdKE * SD Karte hat bei mir funktioniert:https://amzn.to/434MdeZ * Antenne https://amzn.to/3trQiOx * ##Tipps ## Hab dazu ein extra Video gemacht --    • Vermeide 10 Fehler beim Wasserzähler & Str...   1) Falls nach dem Start die Website lädt, aber nichts anzeigt, kann es am Timeserver liegen. Danke für den Hinweis Jakob. Den bitte ändern in dem ihr in der Config [System] TimeZone = CEST,M3.5.0,M10.5.0/3 TimeServer = IP_ADRESSE_DEISNES_ROUTERS Hostname = SELBSTGEWÄHLTER_HOST_NAME ;SetupMode = false 2) Falls die Kamera nicht erkannt wird, checkt bitte, dass eine richtige Kamera / Board verschickt worden ist. Sie sollte mindestens Built-in 520KB SRAM, External 8MB PSRAM haben. Mehr findet ihr auf dem Wiki an Tipps oder unter dem Link von mir oben. 00:00 Intro 02:23 Projektübersicht 04:04 Code Installation AI on the Edge 07:01 Hardware Druck und Installation 8:55 AI on the Edge Konfiguration 18:29 Integration Home Assistant Homeassistant ## Rpi 4 2GB (etwas überteuert) https://amzn.to/44wyj6L * meine SD Karte https://amzn.to/3XC70FB * mein Netzteil https://amzn.to/3CWG89V * Kühler https://amzn.to/3PEcg9S * Mein verwendetes Zigbee Modul https://amzn.to/3NDA7Uq * 3D Drucker ## 3D Drucker https://amzn.to/3NXcsjn * Mein PETG Filament https://amzn.to/3Xx5K6R * Studio Gear ## Meine Kamera https://amzn.to/44r7LDD * Objektiv https://amzn.to/3JFVnI6 * Stream Interface (Nehm alles mit dem PC auf) https://amzn.to/3JH4UPk * Mikro https://amzn.to/43b4HL5 * Stativ https://amzn.to/3NZM3S5 * Licht https://amzn.to/43dSwwS * Sämtliche mit „*“ markierten Links hängen mit Amazon Partnerprogrammen zusammen. Sie dienen dir als potentiellen Käufer als Orientierung und verweisen explizit auf bestimmte Produkte. Sofern diese Links genutzt werden, kann im Falle einer Kaufentscheidung eine Provision an mich ausgeschüttet werden. Bei einem Kauf über diese Links fallen natürlich keine Mehrkosten an. Danke!! Musik ## von @klynewelt und YT Music #homeassistant #aiontheedge #diysmarthome