• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork скачать в хорошем качестве

A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers |  WeWork
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



A Metadata Service for Data Abstraction, Data Lineage & Event-based Triggers | WeWork

Get the slides: https://www.datacouncil.ai/talks/marq... ABOUT THE TALK: At WeWork, it's critical that we understand the complete context for all datasets. We also want to be able to explore dependencies between jobs and the datasets they produce and consume. To do this, WeWork needs metadata. In this talk I will focus on Marquez, a core service for the collection, aggregation and visualization of a data ecosystems metadata. Marquez maintains the provenance of how datasets are consumed and produced while providing global visibility into job runtime. ABOUT THE SPEAKER: Willy Lulciuc is a Data Engineer at WeWork and works on the Project Marquez team in San Francisco, making datasets discoverable and meaningful. Previously, he worked on the real-time streaming data platform powering BounceX, and before that, designed and scaled sensor data streams at Canary. When he's not reviewing code and creating indirections, he can be found experimenting with analog synthesizers. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for more videos, including DC_THURS, our series of live online interviews with leading data professionals from top open source projects and startups. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai   Facebook:   / datacouncilai   Eventbrite: https://www.eventbrite.com/o/data-cou...

Comments
  • Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™? 6 месяцев назад
    Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™?
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft 6 лет назад
    Amundsen: A Data Discovery Platform From Lyft | Lyft
    Опубликовано: 6 лет назад
  • DBT: Powerful, Open Source Data Transformations | Fishtown Analytics / DBT 7 лет назад
    DBT: Powerful, Open Source Data Transformations | Fishtown Analytics / DBT
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Billion-Scale Vector Search on Object Storage 6 месяцев назад
    Billion-Scale Vector Search on Object Storage
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Keynote - Data Mesh by Zhamak Dehghani 5 лет назад
    Keynote - Data Mesh by Zhamak Dehghani
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Reliability Engineering: A New Approach to Data Quality | Bigeye 3 года назад
    Data Reliability Engineering: A New Approach to Data Quality | Bigeye
    Опубликовано: 3 года назад
  • Data pipelines from zero to solid 9 лет назад
    Data pipelines from zero to solid
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Scalable Data Ingestion Architecture Using Airflow and Spark | Komodo Health 6 лет назад
    Scalable Data Ingestion Architecture Using Airflow and Spark | Komodo Health
    Опубликовано: 6 лет назад
  • AI farming: 100x the yield with a data team of 1 |  Bowery Farming 6 лет назад
    AI farming: 100x the yield with a data team of 1 | Bowery Farming
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Data Architecture Strategies: Data Quality Best Practices 4 года назад
    Data Architecture Strategies: Data Quality Best Practices
    Опубликовано: 4 года назад
  • Распределенные системы в одном уроке Тима Берглунда 8 лет назад
    Распределенные системы в одном уроке Тима Берглунда
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Data Pipeline Frameworks: The Dream and the Reality |  Beeswax 6 лет назад
    Data Pipeline Frameworks: The Dream and the Reality | Beeswax
    Опубликовано: 6 лет назад
  • RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами 3 дня назад
    RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Webinar: Data Modeling & Metadata Management 8 лет назад
    Webinar: Data Modeling & Metadata Management
    Опубликовано: 8 лет назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • The new modern data stack   Airbyte Airflow DBT 4 года назад
    The new modern data stack Airbyte Airflow DBT
    Опубликовано: 4 года назад
  • Stream Processing Design Patterns |  Capital One 6 лет назад
    Stream Processing Design Patterns | Capital One
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Data Mesh in Practice: How Europe's Leading Online Platform for Fashion Goes Beyond the Data Lake 5 лет назад
    Data Mesh in Practice: How Europe's Leading Online Platform for Fashion Goes Beyond the Data Lake
    Опубликовано: 5 лет назад
  • DuckLake Deep Dive: Build a Full Lakehouse with Just Parquet Files and DuckDB 2 месяца назад
    DuckLake Deep Dive: Build a Full Lakehouse with Just Parquet Files and DuckDB
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как фронтендеры LLM к продукту подключали / Андрей Мелихов 6 дней назад
    Как фронтендеры LLM к продукту подключали / Андрей Мелихов
    Опубликовано: 6 дней назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5