• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners скачать в хорошем качестве

Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Classification With Neural Networks with PyTorch: Hands-On Project for Beginners

📘 My AI Course: https://mrelan.com/ Welcome to Ali Hassan AI 🚀 On this channel, I share AI tutorials, Generative AI, Deep Learning, LLMs, real-world projects, and research-based content to help you master Artificial Intelligence from beginner to advanced level. If you want to learn AI practically, build real projects, and stay ahead in the AI revolution, this channel is for you. 🔔 Subscribe and turn on notifications for weekly AI content. 🔗 Connect with Me 🔹 LinkedIn:   / alihassanofficial   🔹 GitHub: https://github.com/AliHassanAbbas 🔹 Instagram:   / alihassanofficial0666   🎓 Learn AI in Depth 📘 My AI Course: https://mrelan.com/ 🧠 Topics Covered Artificial Intelligence • Machine Learning • Deep Learning • Generative AI • LLMs • PyTorch • Computer Vision • NLP • AI Researcher code:https://github.com/AliHassanAbbas/You... In this tutorial, we’ll dive into PyTorch nn.Sequential, one of the simplest and most powerful ways to build neural networks in PyTorch. You’ll learn: What nn.Sequential is and why it’s useful How to build models using nn.Sequential Adding layers like Linear, ReLU, Conv2d, etc. Comparing nn.Sequential with custom model classes Practical coding examples step by step By the end of this video, you’ll be able to confidently use nn.Sequential for quick prototyping and building deep learning models in PyTorch. 🔔 Subscribe for more PyTorch tutorials on deep learning, AI, and neural networks! 🔗 Stay Connected 🧠 Support My Work on Patreon:   / alihassan1   💻 GitHub (Code Repos): https://github.com/AliHassanAbbas 💼 LinkedIn (Connect with Me):   / alihassanofficial   🎓 My Udemy Courses: https://www.udemy.com/course/master-d... 📸 Instagram (Behind the Scenes):   / alihassan_ailover   ________________________________________ ❤️ My Mission My goal is simple: Make AI easy, real, and accessible – especially for students in Pakistan, India, and around the world who want to learn from scratch and grow with confidence. I don’t believe in shortcut gurus or clickbait AI. I believe in hard work, clear concepts, and real growth. ________________________________________ 💬 Let’s Talk! Drop your questions, feedback, or topic requests in the comments — I read every one of them. And if this video helped you, please like, share, and subscribe. It really supports the channel. ________________________________________ 🏷️ Tags #AliHassan #PyTorchTutorial #DeepLearning #AIProjects #MachineLearning #AIBasics #LearnAI #AIInUrdu #AIInHindi #AIForBeginners #CodeWithAli #AliHassanAI click here to buy course: https://www.udemy.com/course/master-d... You can Support Me Here: Patreon:   / alihassan1   video code: https://github.com/AliHassanAbbas/Cla...

Comments
  • Coding Vision Transformer (ViT) From Scratch With Pytorch in Hindi Urdu 1 год назад
    Coding Vision Transformer (ViT) From Scratch With Pytorch in Hindi Urdu
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 6 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Создал Нейронку Используя ТОЛЬКО ChatGPT | Как Работают Нейросети 7 месяцев назад
    Создал Нейронку Используя ТОЛЬКО ChatGPT | Как Работают Нейросети
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Правило Шаолиня: НЕ ТЯНИ и НЕ ТОЛКАЙ – РАБОТАЕТ ВСЕГДА 6 дней назад
    Правило Шаолиня: НЕ ТЯНИ и НЕ ТОЛКАЙ – РАБОТАЕТ ВСЕГДА
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN) 5 лет назад
    Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале 4 дня назад
    Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства 3 недели назад
    6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто 2 года назад
    Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
    Опубликовано: 2 года назад
  • ResNet from scratch in PyTorch | ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, ResNet152 5 месяцев назад
    ResNet from scratch in PyTorch | ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, ResNet152
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • OpenClaw - полный разбор: Tools, Skills, Agents, Sub-agents 23 часа назад
    OpenClaw - полный разбор: Tools, Skills, Agents, Sub-agents
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Google AI Studio для начинающих (2026) 2 недели назад
    Google AI Studio для начинающих (2026)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro — как использовать последнее обновление OpenAI (полный гайд) 1 день назад
    GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro — как использовать последнее обновление OpenAI (полный гайд)
    Опубликовано: 1 день назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5