Как построить прогноз распределения заработной платы || Эконометрика скачать в хорошем качестве

Как построить прогноз распределения заработной платы || Эконометрика

Потапенко Вадим Викторович, к.э.н., старший научный сотрудник ИНП РАН Список презентаций и публикаций докладчика: https://ecfor.ru/person/potapenko/ Выходные данные: Потапенко В.В. Построение прогноза распределения заработной платы [видео] // Сайт ИНП РАН. – 21 марта 2025. - VII-я Всероссийская научно-практическая конференция «Анализ и прогнозирование развития экономики России» - URL: https:// ecfor.ru/publication/krivaya-lorentsa-raspredelenie-zarplaty-rabotnikov/ Ссылка на файл презентации: https://ecfor.ru/publication/krivaya-... Телеграм ИНП РАН: https://t.me/inp_ran 00:00:00 Зачем это нужно? 00:01:25 Подход Inforum 00:03:25 Данные 00:05:10 Кривая Лоренца 00:09:10 Как изменялось распределение заработной платы в России 00:10:26 Пример моделирования 00:14:00 Прогноз коэффициентов функций 00:15:30 Выводы 00:15:50 Обсуждение ----------------------------- Институт Народнохозяйственного Прогнозирования Российской Академии Наук занимается разработкой экономических прогнозов, стратегий регионального развития и прогнозно-аналитическими исследованиями для крупного бизнеса и органов госуправления. Для тех, кто интересуется экономикой, на нашем канале мы выкладываем выступления наших сотрудников и приглашенных экспертов, которые проходят внутри института. ----------------------------- Заметки: Моделирование распределения заработной платы и доходов населения: зачем это нужно? «Помощь» в расчете скалярных метрик распределения доходов, таких как коэффициент Джини, коэффициент вариации, децильный коэффициент и другие «Выход за рамки» скалярных метрик распределения доходов, поскольку многие особенности распределений могут описываться посредством скалярных метрик только с большой погрешностью Прогнозирование поступлений НДФЛ и страховых взносов на обязательное социальное страхование Моделирование потребления домашних хозяйств – с учетом паттернов потребления разных доходных групп населения Моделирование распределения заработной платы и доходов населения: «Инфорум»-подход В основе моделирования – кривая Лоренца (это стандартный подход к решению задачи) Содержательная интерпретация параметров функций, описывающих кривую Лоренца Моделирование распределения заработной платы и доходов населения (в пределе) становится частью больших межотраслевых эконометрических моделей, влияющей на отдельные блоки этих моделей и одновременно зависимой от них Использование «невероятностной» эконометрики Литература: Clopper Almon. The Craft of Economic Modeling; Jeffry J. Janoska. Modeling Personal Consumption and Government Transfers in A Long-Run Macroeconometric Forecasting Model В России имеется несколько источников данных о распределении заработной платы и доходов населения. Наиболее детализированный из них – регулярное выборочное обследование Росстата «Сведения о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы за апрель t-го года» Обследование проводится один раз в два года (в нечетные годы), всегда в апреле Генеральная совокупность – работники организаций всех видов деятельности, но без субъектов малого предпринимательства Охват очень большой: в 2023 году – 28.6% организаций, включенных в основу выборки. Поэтому на результаты можно смотреть так, как будто это не выборочное, а сплошное обследование Разрезы обследования: формы собственности, регионы, виды экономической деятельности (разделы ОКВЭД2) Подробные данные, с учетом регионов, доступны начиная с 2009 года, общероссийские – и за более ранние годы Заключение Для решения многих прикладных задач требуется моделирование распределения заработной платы и доходов населения (прогноз поступлений НДФЛ и страховых взносов, моделирование потребительских расходов и др.) «Инфорум»-инструментарий содержит алгоритмы для моделирования заработной платы и доходов населения, в том числе для встраивания результатов моделирования в большие межотраслевые эконометрические модели Описанный подход к моделированию хорошо зарекомендовал себя при работе с данными о распределении заработной платы российских работников #экономика #макроэкономика #инпран