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Continual Learning : Quand l'IA Apprend Sans Oublier

Pourquoi nos IA oublient-elles instantanément ce qu'elles savaient dès qu'elles apprennent quelque chose de nouveau ? Le Continual Learning résout ce défi majeur de l'apprentissage automatique moderne. 📚 Dans cette vidéo : ✓ Définition et enjeux du Continual Learning ✓ Problème d'oubli catastrophique (catastrophic forgetting) expliqué ✓ Trois approches principales : replay, regularization, isolation ✓ Applications concrètes en vision par ordinateur et NLP ✓ Techniques modernes : EWC, PackNet, Progressive Networks ✓ Limitations actuelles et perspectives futures 🔗 RESSOURCES COMPLÈTES SUR NOTEBOOKLM : Toutes les sources académiques, papers et implémentations mentionnés sont disponibles dans mon NotebookLM public : 👉 https://notebooklm.google.com/noteboo... 📖 Sources mentionnées : • Papers fondateurs sur le catastrophic forgetting • Recherches récentes en lifelong learning • Implémentations GitHub de référence • Datasets et benchmarks standards 💬 Partagez vos questions en commentaires ! Abonnez-vous pour plus de contenu IA éducatif. #ContinualLearning #MachineLearning #DeepLearning #IA #IntelligenceArtificielle #LifelongLearning #NeuralNetworks #TransferLearning