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SaaSやサブスクリプションビジネスでは生存曲線を使ったコホート分析がよく行われます。これは、生存率(リテンション率)が期間とともにどう変化し、コホート(グループ)間でどのような違いがあるのかを分析します。 ところで、この生存曲線のデータを使うことで、ある特定の期間、例えばコンバートしてから2ヶ月目のユーザーのグループの生存率が毎月改善しているのか、または悪くなっていっているのかを可視化する方法があります。 この方法を使うと、自分たちのサービスが顧客にとっての価値を提供することができているのか、そうでないのかをモニターしていくことができるようになります。 今回はこうした分析手法と、そのためのデータの加工や可視化の仕方をデモを交えて皆様と共有させて頂く予定です。 チャンネル登録はこちら↓ / @kanaugust Twitter ↓ / exploratoryjp 動画の中で使っているUIツール: Exploratory(https://exploratory.io/) Exploratory オンラインセミナー: https://exploratory.io/online-seminar-jp