• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона скачать в хорошем качестве

Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Проверка состояния сети: пример автоматизации с использованием Python от Крейга Хендерсона

Запись с конференции Kiwi PyCon 2025 - https://kiwipycon.nz/ Надёжность — девиз любого оператора связи. Надёжный мониторинг играет важную роль в обеспечении непрерывности обслуживания, но обычно для его эффективности необходимы известные существующие метрики. Когда сеть меняется, и эти метрики становятся недействительными, бывает сложно подтвердить отсутствие дальнейшего влияния на качество обслуживания для конечного пользователя. С этой проблемой столкнулась компания REANNZ в прошлом году, когда мы провели обновление оборудования, затронувшее всю нашу внутреннюю транспортную сеть. Каждую предоставляемую нами услугу необходимо было перенести и реализовать заново в соответствии с новой архитектурой сети. Каталогизация всех возможных услуг и индивидуальное предоставление доказательств, необходимых для подтверждения их непрерывности после миграции, потребовало бы огромных временных затрат и было бы подвержено ошибкам, поэтому мы разработали обобщенную модель обслуживания и внедрили автоматизацию на Python для анализа данных, полученных из нашей сети в режиме реального времени. Новая конфигурация была создана в соответствии с требованиями нашего нового оборудования, и во время внедрения были получены отзывы, подробно описывающие сравнение старого и нового рабочего состояния. Эта модель была усовершенствована на основе накопленного нами опыта, пока не смогла точно проверять даже самые сложные конфигурации. В этой презентации я предлагаю продемонстрировать работу этой системы на примерах из нашего опыта. Я расскажу о трудностях, с которыми мы столкнулись, и о том, как их удалось преодолеть, а также сделаю вывод о том, как в конечном итоге эта работа оказалась полезной для наших участников. Эти видеоматериалы лицензированы по лицензии CC BY-SA 4.0 - https://creativecommons.org/licenses/... Записано и спродюсировано KIT LTD:   / kitltdnz  

Comments
  • From COBOL to Copilots: Why “No-Code” Never Kills the Coder by Sam Bishop 1 месяц назад
    From COBOL to Copilots: Why “No-Code” Never Kills the Coder by Sam Bishop
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Kiwi PyCon 2025 Lightning talks 3 недели назад
    Kiwi PyCon 2025 Lightning talks
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Создание устойчивых игр-сервисов в реальном времени на Python: уроки с передовой Виллема Тиарта 1 месяц назад
    Создание устойчивых игр-сервисов в реальном времени на Python: уроки с передовой Виллема Тиарта
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Ошибки, которые допускал Python, и как их исправил Кристофер Нойгебауэр 1 месяц назад
    Ошибки, которые допускал Python, и как их исправил Кристофер Нойгебауэр
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Эксперт по кибербезопасности о ваших паролях, вирусах и кибератаках 1 год назад
    Эксперт по кибербезопасности о ваших паролях, вирусах и кибератаках
    Опубликовано: 1 год назад
  • Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины? 2 недели назад
    Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Python и многопроцессорность: Fork'ed! от Тейо Хольцера 1 месяц назад
    Python и многопроцессорность: Fork'ed! от Тейо Хольцера
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747? 3 месяца назад
    Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Взлом WiFi за 60 секунд | Как взламывают Ваш роутер будьте осторожны! 1 год назад
    Взлом WiFi за 60 секунд | Как взламывают Ваш роутер будьте осторожны!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Change is the only constant - Senad Zunic - embedded.ba 2025 3 недели назад
    Change is the only constant - Senad Zunic - embedded.ba 2025
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Введение в Polars: «DataFrames для новой эры» Тома Истмана 1 месяц назад
    Введение в Polars: «DataFrames для новой эры» Тома Истмана
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 5 месяцев назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Keynote: A Neurodivergent Career--Making Work Fit Us by Joelle Maslak 1 месяц назад
    Keynote: A Neurodivergent Career--Making Work Fit Us by Joelle Maslak
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 6 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Карл Цереке использует Python для анализа древних программ на языке BASIC 1 месяц назад
    Карл Цереке использует Python для анализа древних программ на языке BASIC
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • КОНЕЦ АПГРЕЙДА: Почему твой следующий ПК будет последним? 1 месяц назад
    КОНЕЦ АПГРЕЙДА: Почему твой следующий ПК будет последним?
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5