У нас вы можете посмотреть бесплатно The Knowledge Runtime: LLM Evolution and Integration 2026 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Knowledge Runtime replaces simple RAG with a unified system of specialized SLMs and GraphRAG. This architecture uses Agentic Routing to choose between fine-tuned reasoning and real-time facts, favoring efficient LoRA adapters over massive models. In this technical deep dive, we explore the "Knowledge Runtime"—the definitive convergence of Fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation (RAG). We move past the "dark ages" of pasting 100-page PDFs into prompts to look at how modern AI systems achieve structural logic and real-time accuracy. The "PhD vs. Library" Framework: In 2026, we view Fine-tuning as the model’s "PhD" (its specialized vocabulary and reasoning style) and RAG as its "Library" (the external facts it looks up). You need both to create a functional Knowledge Runtime. #AIArchitecture #KnowledgeRuntime #RAG #FineTuning #LLM #GraphRAG #AI2026 #TechDeepDive