Hướng dẫn xây dựng ứng dụng phân tích cảm xúc trong văn bản bằng BERT, Sentence Embedding, Bi-LSTM скачать в хорошем качестве

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng phân tích cảm xúc trong văn bản bằng BERT, Sentence Embedding, Bi-LSTM

Phân tích cảm xúc (Sentiment analysis) là nhằm phát hiện ra thái độ mang tính lâu dài, màu sắc tình cảm, khuynh hướng niềm tin vào các đối tượng hay người nào đó. Các vấn đề xung quanh việc phân tích cảm xúc: Nguồn gốc của cảm xúc. Mục tiêu của cảm xúc. Các loại cảm xúc: thích, yêu, ghét, đánh giá, mong mỏi... Về mức độ cảm xúc: tích cực, tiêu cực, trung tính. Văn bản hàm chứa cảm xúc: một câu hoặc một đoạn văn bản. Bài toán phân tích cảm xúc thuộc dạng bài toán phân tích ngữ nghĩa văn bản. Vì vậy, ta cần phải xây dựng một mô hình để hiểu được ý nghĩa của câu văn, đoạn văn để quyết định xem câu văn đó hoặc đoạn văn đó mang màu sắc cảm xúc chủ đạo nào. Hướng dẫn xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trong văn bản bằng các mô hình state of the art BERT + Sentences Embedding + Bidirectional LSTM Sentiment analysis/Emotion detection with BERT + Sentences Embedding + Bidirectional LSTM