• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing скачать в хорошем качестве

Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Learning, Fast and Slow: 10 Years Plan - Memory Soup, Hier. Planning, Emotions, Knowledge Sharing

How can agents learn and adapt fast in changing environments? Neural network weights alone are too slow, we need memory. How can memory be encoded and retrieved, how can goals be decided and abstracted? What role will emotions play? How does memory soup, where all levels of abstraction go into one common soup, fit in? This is a follow-up to my ICDL 2023 paper "Learning, Fast and Slow", which was awarded Best Paper Finalist. There are more questions than answers, but solving them will ultimately lead us closer to the end goal of more adaptive systems, which could have numerous use-cases we have yet to even think of yet. ~~~~~~~~~~~~~~ Slides: https://github.com/tanchongmin/Tensor... Base Learning, Fast and Slow Model (15 min recap):    • Learning, Fast and Slow: My Landmark Idea ...   Code: https://github.com/tanchongmin/learni... Paper: https://arxiv.org/abs/2301.13758 ~~~~~~~~~~~~~~ 0:00 Introduction 1:10 Base Model Recap 42:24 10 Year Plan Overview 50:43 Goal-Directed Decision Transformer 52:10 Hierarchical Prediction (Yann LeCun) 54:48 Hierarchical Prediction and Multiple Abstraction Spaces (Fast and Slow) 1:15:42 Curriculum Learning to add to Self-Learning 1:18:33 How to Define Goals 1:25:40 Building Abstracted Goals by Proximity 1:34:20 Different Embedding Spaces in Same Memory Soup 1:37:13 Memory Soup 1:41:56 How to Learn Different Abstraction Spaces by Self-Supervised Learning 1:52:10 Emotion-Guided Memory Retrieval 2:02:02 Knowledge Sharing Between Agents 2:14:50 Multimodal Memory Search 2:21:53 Can everything be modelled as a graph traversal problem? 2:28:13 Fast and Slow 10 Year Plan Overall Recap and Conclusion ~~~~~~~~~~~~~~ AI and ML enthusiast. Likes to think about the essences behind breakthroughs of AI and explain it in a simple and relatable way. Also, I am an avid game creator. Discord:   / discord   LinkedIn:   / chong-min-tan-94652288   Online AI blog: https://delvingintotech.wordpress.com/ Twitter:   / johntanchongmin   Try out my games here: https://simmer.io/@chongmin

Comments
  • DINOv3: One backbone, multiple image/video tasks 4 месяца назад
    DINOv3: One backbone, multiple image/video tasks
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • MemOS: A Paradigm Shift to Memory as a First Class Citizen for LLMs 6 месяцев назад
    MemOS: A Paradigm Shift to Memory as a First Class Citizen for LLMs
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Supervised Reinforcement Learning! (No, you didn't misread this) (Part 1) 7 дней назад
    Supervised Reinforcement Learning! (No, you didn't misread this) (Part 1)
    Опубликовано: 7 дней назад
  • How many instructions can LLMs follow at once? 5 месяцев назад
    How many instructions can LLMs follow at once?
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Reasoning without Language - Deep Dive into 27 mil parameter Hierarchical Reasoning Model 5 месяцев назад
    Reasoning without Language - Deep Dive into 27 mil parameter Hierarchical Reasoning Model
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • How to learn programming | George Hotz and Lex Fridman 5 лет назад
    How to learn programming | George Hotz and Lex Fridman
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Сложность пароля — это ложь. Вот что на самом деле защищает вас 1 месяц назад
    Сложность пароля — это ложь. Вот что на самом деле защищает вас
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 1 месяц назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 3 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Reasoning without Language (Part 2) - Deep Dive into 27 mil parameter Hierarchical Reasoning Model 5 месяцев назад
    Reasoning without Language (Part 2) - Deep Dive into 27 mil parameter Hierarchical Reasoning Model
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • R-Zero: Self-Evolving Reasoning LLM from Zero Data 5 месяцев назад
    R-Zero: Self-Evolving Reasoning LLM from Zero Data
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 1 месяц назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Universal Filter (Part 1): A New Approach to Learning. An AI lens to model non-local consciousness 7 месяцев назад
    Universal Filter (Part 1): A New Approach to Learning. An AI lens to model non-local consciousness
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • No need for symbolic programs for Math? Natural language approach to IMO 5 месяцев назад
    No need for symbolic programs for Math? Natural language approach to IMO
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • DeepSeek OCR (ft. Dylan Chia) - Using compressed image of text is shorter context than text itself? 2 месяца назад
    DeepSeek OCR (ft. Dylan Chia) - Using compressed image of text is shorter context than text itself?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Universal Filter (Part 4 - Finale): Knowledge/Memory, Reflection, Communication between Individuals 6 месяцев назад
    Universal Filter (Part 4 - Finale): Knowledge/Memory, Reflection, Communication between Individuals
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Компания Salesforce признала свою ошибку. 13 часов назад
    Компания Salesforce признала свою ошибку.
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Morawiecki MOCNO: Tusk dokonuje zbrodni na polskim przemyśle! | Gość Dzisiaj 4 часа назад
    Morawiecki MOCNO: Tusk dokonuje zbrodni na polskim przemyśle! | Gość Dzisiaj
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 4 недели назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 4 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5