Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS скачать в хорошем качестве
Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS
6 часов назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Leetcode HARD 3832 - Window Functions in SQL - Users with Persistent Behavior Patterns | EDS
Question: https://leetcode.com/problems/find-us... SQL Schema: CREATE TABLE if not exists activity ( user_id INT, action_date DATE, action VARCHAR(255) ) Truncate table activity insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-01', 'login') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-02', 'login') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-03', 'login') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-04', 'login') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-05', 'login') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('1', '2024-01-06', 'logout') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('2', '2024-01-01', 'click') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('2', '2024-01-02', 'click') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('2', '2024-01-03', 'click') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('2', '2024-01-04', 'click') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-01', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-02', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-03', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-04', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-05', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-06', 'view') insert into activity (user_id, action_date, action) values ('3', '2024-01-07', 'view') Pandas Schema: data = [[1, '2024-01-01', 'login'], [1, '2024-01-02', 'login'], [1, '2024-01-03', 'login'], [1, '2024-01-04', 'login'], [1, '2024-01-05', 'login'], [1, '2024-01-06', 'logout'], [2, '2024-01-01', 'click'], [2, '2024-01-02', 'click'], [2, '2024-01-03', 'click'], [2, '2024-01-04', 'click'], [3, '2024-01-01', 'view'], [3, '2024-01-02', 'view'], [3, '2024-01-03', 'view'], [3, '2024-01-04', 'view'], [3, '2024-01-05', 'view'], [3, '2024-01-06', 'view'], [3, '2024-01-07', 'view']] activity = pd.DataFrame({ "user_id": pd.Series(dtype="int"), "action_date": pd.Series(dtype="datetime64[ns]"), "action": pd.Series(dtype="string") }) #leetcode #datascience #tutorial
Comments
