У нас вы можете посмотреть бесплатно Что лучше использовать для моего приложения реального времени: базу данных или потоковый процессо... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Большая власть влечет за собой большую ответственность, но как ответственно выбрать подходящие технологии для вашего приложения реального времени, учитывая такое множество мощных инструментов, как Kafka, Pinot, Flink, KSQL и Temporal? Изучите спектр компонентов, работающих в режиме реального времени, которые можно обрабатывать потоком, и компонентов, обрабатывающих запросы. Вы научитесь различать, когда обрабатывать данные в процессе передачи, а когда вычислять результаты по запросу, и сможете использовать эти знания для выбора правильного инструмента для решения конкретной задачи. Основываясь на многолетнем опыте работы с такими технологиями, как Apache Kafka, Apache Pinot и KSQL, этот семинар охватит следующие темы: Исторический обзор уникальных задач, для решения которых предназначены эти инструменты. Подводные камни применения технологий к неправильной проблеме. Лучшие практики сочетания потоковой обработки с запросами в реальном времени. Посмотрите этот материал, чтобы разобраться в стеке технологий для приложений реального времени и обрести уверенность в проектировании надежных и масштабируемых систем. УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ► Узнайте больше о StarTree и Apache Pinot™: https://docs.startree.ai/ СВЯЗАТЬСЯ Подписаться на YouTube: https://stree.ai/sub Сообщество Slack: https://stree.ai/join-slack Twitter: / startreedata LinkedIn: / startreedata GitHub: https://github.com/startreedata Сайт: https://startree.ai О STARTREE StarTree, работающая на базе Apache Pinot™, — это платформа для непрерывного анализа данных в масштабе. StarTree преобразует необработанные потоки данных — такие как потоки кликов, журналы, векторные представления и данные с датчиков — в аналитику в реальном времени. Она используется для создания продуктов данных для клиентов, продуктов данных для агентов и оперативной аналитики. Apache Pinot™ обеспечивает аналитику в реальном времени по своей сути, а не как расширение — он был разработан с нуля для обработки огромных потоков данных с точностью до миллисекунды, выполнения агрегаций за доли секунды и поддержки десятков тысяч запросов в секунду. Pinot достигает этого, одновременно значительно снижая затраты на инфраструктуру за счет сканирования меньшего объема данных и экстремального сжатия. Компания StarTree была основана основной командой разработчиков программного обеспечения и изобретателями Apache Pinot™, который в настоящее время используется в сотнях пользовательских приложений в компаниях различных отраслей, включая Uber, LinkedIn, Stripe, Target, 7Eleven, NuBank, Etsy, Walmart, Together AI и многих других. #apachepinot #realtimeanalytics #startree