Modèle de régression linéaire multiple : Coefficient de détermination R² et R² ajusté скачать в хорошем качестве

Modèle de régression linéaire multiple : Coefficient de détermination R² et R² ajusté

Comprenez la signification du coefficient de détermination R² et de sa version ajustée dans le cadre d’un modèle de régression linéaire multiple. Dans cette vidéo, nous expliquons comment ces deux indicateurs permettent d’évaluer la qualité de l’ajustement du modèle aux données, tout en mettant en garde contre les pièges d’une interprétation naïve de R². Vous apprendrez notamment à : ✅ Calculer et interpréter R², ✅ Comprendre la nécessité du R² ajusté en présence de plusieurs variables explicatives, ✅ Comparer les modèles à l’aide de ces indicateurs pour éviter le surajustement. Ce cours est indispensable pour les étudiants en économétrie, statistiques, économie, gestion ou data science, ainsi que pour toute personne souhaitant maîtriser les fondements de l’analyse de régression. Prochaine vidéo :    • Régression linéaire multiple : Test de sig...   Vidéo précédente :    • Modèle de régression linéaire multiple : E...   Playlist du cours :    • Cours de Régression linéaire : Apprendre à...