У нас вы можете посмотреть бесплатно How Support Vector Machine (SVM) Works ?|Types of SVM| Linear SVM |Non-Linear SVM или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we dive into the concept of Support Vector Machines (SVM) in simple and easy-to-understand language. If you’re new to machine learning or just want a quick refresher on SVM, you’re in the right place! We’ll explain how SVM helps find the best boundary between two groups of data, whether it's separating apples from oranges or classifying emails as spam or not. We’ll cover: What is SVM and how it works The role of hyperplanes and support vectors The importance of maximizing the margin How SVM handles more complex data using the kernel trick Real-world examples to make it all clear Whether you’re working on a machine learning project or preparing for an interview, this video breaks down SVM into easy steps. Make sure to watch till the end for a clear understanding! SVM, Support Vector Machines, Machine Learning, Data Science, Kernel Trick, Classification, AI, Hyperplane, Support Vectors, ML Algorithms, Simple SVM Explanation, Beginner’s Guide to SVM