• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

RL Framework You Never Heard of: Tianshou скачать в хорошем качестве

RL Framework You Never Heard of: Tianshou 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
RL Framework You Never Heard of: Tianshou
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: RL Framework You Never Heard of: Tianshou в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно RL Framework You Never Heard of: Tianshou или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон RL Framework You Never Heard of: Tianshou в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



RL Framework You Never Heard of: Tianshou

If you would like to see more videos like this please consider supporting me on Patreon -  / andriydrozdyuk   Tianshou is reinforcement learning platform based on pure PyTorch: https://tianshou.readthedocs.io/en/ma... Complete code used in the video can be found here: https://github.com/drozzy/reinforce_t... 0:00 - Introduction 0:12 - Batches & Replay Buffers 1:19 - Stacking Batches 2:03 - Concatenating Batches 2:40 - Circular Queue 3:42 - Replay Buffer 4:42 - Full Circular Queue 5:47 - Full Replay Buffer 6:34 - Policy (predefined) 9:32 - Custom Policy 9:51 - Custom NN 10:59 - BasePolicy, forward, learn 12:51 - Imports and Constants 13:38 - Assembling Network, Policy, Trainer 15:05 - Training output 15:18 - Evaluate the policy

Comments
  • REINFORCE: Reinforcement Learning Most Fundamental Algorithm 4 года назад
    REINFORCE: Reinforcement Learning Most Fundamental Algorithm
    Опубликовано: 4 года назад
  • Tianshou Reinforcement Learning Library: DQN Sample Code Walkthrough 1 год назад
    Tianshou Reinforcement Learning Library: DQN Sample Code Walkthrough
    Опубликовано: 1 год назад
  • Which Reinforcement Learning Framework is the Best? 4 года назад
    Which Reinforcement Learning Framework is the Best?
    Опубликовано: 4 года назад
  • САПР в машиностроении. Фильм 1, 1986 4 года назад
    САПР в машиностроении. Фильм 1, 1986
    Опубликовано: 4 года назад
  • Semantic Segmentation Comparing Models 1 год назад
    Semantic Segmentation Comparing Models
    Опубликовано: 1 год назад
  • Reinforcement Learning with Python
    Reinforcement Learning with Python
    Опубликовано:
  • Neural Ordinary Differential Equations 5 лет назад
    Neural Ordinary Differential Equations
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Proximal Policy Optimization Explained 4 года назад
    Proximal Policy Optimization Explained
    Опубликовано: 4 года назад
  • Революция в ИИ, которую мы проспали. И это не хайп. 5 дней назад
    Революция в ИИ, которую мы проспали. И это не хайп.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода 3 недели назад
    Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады 1 год назад
    Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады
    Опубликовано: 1 год назад
  • TorchRL: The Reinforcement Learning and Control library for PyTorch 3 года назад
    TorchRL: The Reinforcement Learning and Control library for PyTorch
    Опубликовано: 3 года назад
  • Что НАСА обнаружило на Ио 9 дней назад
    Что НАСА обнаружило на Ио
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа 6 месяцев назад
    Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Парадоксы велосипеда 6 дней назад
    Парадоксы велосипеда
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus 6 дней назад
    Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Пользовательские среды — обучение с подкреплением и стабильными базовыми уровнями 3 (стр. 3) 4 года назад
    Пользовательские среды — обучение с подкреплением и стабильными базовыми уровнями 3 (стр. 3)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Трансформатор - как работает и как устроен? 3 месяца назад
    Трансформатор - как работает и как устроен?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Вот как читать дифференциальные уравнения. 2 недели назад
    Вот как читать дифференциальные уравнения.
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5