Скачать с ютуб видео 09FORCE Vonnet Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 09FORCE Vonnet Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 09FORCE Vonnet Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 09FORCE Vonnet Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

09FORCE Vonnet Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification

Title: Using Machine Learning for Automated Seismic Facies Classification Use of machine learning has proven particularly successful in classification related use cases. In this case study, we review the use of a new ensemble neural network approach (DNNA) to predict reservoir facies. The supervised algorithm accepts both post stack seismic and well log data in order to make predictions that have shown to provide around 90% accuracy. During this case study similar classes of machine learning algorithms will be evaluated for comparison.

Comments