• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic скачать в хорошем качестве

Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic 5 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Bonus Days 13 & 14: Making Model 4 Production-Safe — Guardrails, EMA, and End-to-End Logic

In today’s video, we finish the bonus Model 4 series by turning theory into something you could actually trust in a real building. These two lessons were recorded back-to-back because they belong together. First, we focus on guardrails and stability. Even a great model can do dumb things if the data is noisy, the building behaves strangely, or it’s a classic “Monday morning” scenario. Model 4 is no exception. Without guardrails, small estimation errors can explode into massive start times. We talk through the real failure modes and how to prevent them with simple, practical rules. Then we put everything together in a full end-to-end Model 4 loop. This is the point where all the previous bonus lessons finally click: first-order intuition, exponentials, logs, deadband, estimating c, and smoothing parameters over time. Nothing fancy. Nothing hidden. Just clean logic you can reason about. In this combined lesson we cover: • Why c drifting toward 1 breaks predictions • Why day-to-day noise causes twitchy start times • How simple clamping prevents runaway behavior • Why max runtime limits are essential • How EMA smoothing stabilizes learned parameters • Why a stable model beats a perfect model • A full mini Model 4 workflow: – build error signals – estimate c from data – compute t_opt with logs – apply guardrails – smooth parameters with EMA All examples are shown in simple Python with no NumPy, reinforcing that this logic is realistic for BAS platforms, Niagara Program Objects, and edge devices. By the end of this video, Model 4 is no longer “advanced math.” It’s a practical, adaptive, physics-inspired optimal start algorithm that can actually survive real buildings and real data. Lesson references https://github.com/bbartling/hvac-opt... Vibe Coding (Niagara Program Objects) https://github.com/bbartling/niagara4... HVAC Optimal Start Math Playground https://github.com/bbartling/hvac-opt... #hvac #optimalstart #buildingautomation #niagaraframework #smartbuildings #hvacmath #firstordersystems #controlsystems #engineeringeducation #vibecoding #hvacoptimization #hvaccontrols

Comments
  • Bonus Day 12: Computing Model 4 Optimal Start Time from a Real Startup Window 6 дней назад
    Bonus Day 12: Computing Model 4 Optimal Start Time from a Real Startup Window
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Tailwind — потрясающая программа. Но я всё-таки перейду на другую. 11 часов назад
    Tailwind — потрясающая программа. Но я всё-таки перейду на другую.
    Опубликовано: 11 часов назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Claude за 20 минут: Полный курс для новичков 12 дней назад
    Claude за 20 минут: Полный курс для новичков
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Emacs в 2026: Секретное оружие или старый хлам? |vim, vscode, lisp, org-mode|Podlodka Podcast #460 7 дней назад
    Emacs в 2026: Секретное оружие или старый хлам? |vim, vscode, lisp, org-mode|Podlodka Podcast #460
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Финальная машина для подсчета крепежных элементов — автоматизированное устройство, напечатанное н... 13 дней назад
    Финальная машина для подсчета крепежных элементов — автоматизированное устройство, напечатанное н...
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Day 32 & 33: Coast-to-Stop Effect and Logarithmic vs Quadratic Optimal Start Models 3 дня назад
    Day 32 & 33: Coast-to-Stop Effect and Logarithmic vs Quadratic Optimal Start Models
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Day 31: Calculating the Model 4 Decay Rate (α₄,c) from Real Warm-Up Data 4 дня назад
    Day 31: Calculating the Model 4 Decay Rate (α₄,c) from Real Warm-Up Data
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Bonus Days 6 & 7: Model 3 End-to-End — Manual Math vs NumPy and scikit-learn (Same Results) 12 дней назад
    Bonus Days 6 & 7: Model 3 End-to-End — Manual Math vs NumPy and scikit-learn (Same Results)
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Почему на 137 ячейке с таблицей Менделеева случится КАТАСТРОФА? 1 день назад
    Почему на 137 ячейке с таблицей Менделеева случится КАТАСТРОФА?
    Опубликовано: 1 день назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как антивирус находит твой код? Разбираем сигнатуры на практике! 11 дней назад
    Как антивирус находит твой код? Разбираем сигнатуры на практике!
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Компания Salesforce признала свою ошибку. 7 дней назад
    Компания Salesforce признала свою ошибку.
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Hysteria2 — рабочий VPN при «блокировках» VLESS 1 месяц назад
    Hysteria2 — рабочий VPN при «блокировках» VLESS
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 3 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 1 месяц назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Трамп хочет завладеть Гренландией, нравится им это или нет, - сенсационное заявление Линдси Грэма... 11 дней назад
    Трамп хочет завладеть Гренландией, нравится им это или нет, - сенсационное заявление Линдси Грэма...
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Bonus Day 3: Matrix Multiplication — The Engine Behind Model 3 Regression 2 недели назад
    Bonus Day 3: Matrix Multiplication — The Engine Behind Model 3 Regression
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5