• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych скачать в хорошем качестве

Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych 8 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Can we trust AI? Safe data extraction and misinformation with Iryna Gurevych

This episode is for the real AI tech enthusiasts out there. We go deep into the limits of AI, the challenges of safe and reliable data extraction, and the blurred lines between bias, misinformation, and regulation. My guest is Prof. Iryna Gurevych, a world-renowned researcher in natural language processing, machine learning, and AI ethics, and the head of the UKP Lab at TU Darmstadt. 🎧 Topics we cover: – Why reliable data extraction remains unsolved — especially in law – What makes AI systems vulnerable to bias and hallucination – Why misinformation is hard to define — and even harder to detect – Can we ever trace the origin of AI-generated content? – What watermarking, moderation, and AI safety really need to succeed – Why banning AI at universities is a losing game — and what legal education must change – Why “humans in the loop” is more than a slogan Chapters 00:00 Introduction to AI, Law, and Data Extraction Challenges 03:14 The Complexities of Reliable Data Extraction 06:21 Bias in AI and Its Implications 06:40 Misinformation: Defining and Combating It 11:07 Technical Challenges in AI Moderation 17:15 The Future of AI Safety Regulations and Education 🔗 Links to Prof. Gurevych’s work and her lab’s research: https://www.informatik.tu-darmstadt.d... 📺 Subscribe for more in-depth episodes on AI, law, and technology.

Comments
  • FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G 2 дня назад
    FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G
    Опубликовано: 2 дня назад
  • The Illusion of Privacy in the AI Era with Daniel Solove 9 месяцев назад
    The Illusion of Privacy in the AI Era with Daniel Solove
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Debunking the EU AI Act: an overview of the new legal framework 1 год назад
    Debunking the EU AI Act: an overview of the new legal framework
    Опубликовано: 1 год назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Inside AI Security with Mark Russinovich | BRK227 1 год назад
    Inside AI Security with Mark Russinovich | BRK227
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained 1 год назад
    AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Ivan Habernal on the Edge of AI, Law and Music 6 месяцев назад
    Ivan Habernal on the Edge of AI, Law and Music
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Elon Musk Makes Shocking Future Predictions At The World Economic Forum In Davos 8 часов назад
    Elon Musk Makes Shocking Future Predictions At The World Economic Forum In Davos
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Трамп идет на Гренландию: встречайте мир без правил! | США, Европа, Россия, Китай, Арктика 23 часа назад
    Трамп идет на Гренландию: встречайте мир без правил! | США, Европа, Россия, Китай, Арктика
    Опубликовано: 23 часа назад
  • How to Secure AI Business Models 2 года назад
    How to Secure AI Business Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Романова про сына Кадырова, загадочные смерти на Кипре и неонацистов 🎙Честное слово с Романовой Трансляция закончилась 1 день назад
    Романова про сына Кадырова, загадочные смерти на Кипре и неонацистов 🎙Честное слово с Романовой
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 день назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • From E-Justice to AI Justice: Albania’s Path Forward - a talk with Tedi Dobi 1 месяц назад
    From E-Justice to AI Justice: Albania’s Path Forward - a talk with Tedi Dobi
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Science in the Age of AI | AI for Science Forum 1 год назад
    Science in the Age of AI | AI for Science Forum
    Опубликовано: 1 год назад
  • Этика искусственного интеллекта│Стюарт Дж. Рассел (Калифорнийский университет в Беркли, профессор) 1 год назад
    Этика искусственного интеллекта│Стюарт Дж. Рассел (Калифорнийский университет в Беркли, профессор)
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Generative AI in Legal Practice - Tools & Real Use Cases with Tom Braegelmann 7 месяцев назад
    Generative AI in Legal Practice - Tools & Real Use Cases with Tom Braegelmann
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Data + AI Summit Keynote Day 1 - Ali Ghodsi, Co-founder and CEO of Databricks 1 год назад
    Data + AI Summit Keynote Day 1 - Ali Ghodsi, Co-founder and CEO of Databricks
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5