У нас вы можете посмотреть бесплатно Optativa II 2025 #6 - Pré-processamento de dados: Etapa de limpeza 2 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Conteúdo: Limpeza dos dados ruidosos Jupyter Notebook: https://github.com/felipetulio/notebo... Dataset utilizado: https://github.com/opgabriel/jai2021-... Referências: LOPES, Gesiel Rios et al. Introdução à Análise Exploratória de Dados com Python. In: Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS), Teresina: [s.n.], 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publicat.... Acesso em: 11 nov. 2025. MORETTIN, Pedro Alberto; SINGER, Julio da Motta. Estatística e ciência de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC | Livros Técnicos e Científicos Editora Ltda., 2022. OLIVEIRA, Gabriel Pereira de. spotify_artists_info_edited.csv. 2021. Arquivo de dados hospedado no GitHub. Disponível em: https://github.com/opgabriel/jai2021-.... Acesso em: 21 nov. 2025. PIMENTEL, João Felipe et al. Ciência de Dados com Reprodutibilidade usando Jupyter. In: ANDRADE, Aline M. S.; WAZLAWICK, Raul S. (Org.). Jornada de Atualização em Informática 2021. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2021. Disponível em: https://books-sol.sbc.org.br/index.ph.... Acesso em: 11 nov. 2025. RIDZUAN, F.; WAN ZAINON, W. M. N. A review on data cleansing methods for big data. Procedia Computer Science, [S. l.], v. 159, p. 731–738, 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.198. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science.... Acesso em: 21 nov. 2025.