У нас вы можете посмотреть бесплатно Backpropagation with Automatic Differentiation from Scratch in Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this tutorial, we will review the automatic differentiation algorithm which is at the core of the autograd library in Pytorch. Table of Content Introduction: 0:00 Automatic differentiation theory: 0:53 Computational graph definition: 3:30 Backpropagation with automatic differentiation: 7:04 Autograd from scratch in Python: 10:44 Autograd - addition: 13:52 Autograd - multiplication: 18:34 Autograd - ReLU: 20:44 Autograd - backward: 22:40 Recap: 26:13 To follow along and try it yourself, you can head over here on deep-ml: 📌 https://www.deep-ml.com/problems/26?r... Also, if you are interested in diving even deeper into Automatic Differentiation, do check out these two fantastic resources: 📌 [Video] • The spelled-out intro to neural networks a... 📌 [Blog] https://mehta-rohan.com/writings/blog... ---- Join the newsletter for weekly AI content: https://yacinemahdid.com Join the Discord for general discussion: / discord ---- Follow Me Online Here: Twitter: / yacinelearning GitHub: https://github.com/yacineMahdid LinkedIn: / yacinemahdid ___ Have a great week! 👋