У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Neural Networks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video we introduce one of the most powerful and useful concepts in the artificial intelligence and machine learning toolset, the neural network. This lecture serves as an introduction into the basic structure, notation/nomenclature, and concepts of a neural network. In addition, this describes the forward propagation process whereby inputs to the network are propagated throughout the network to produce an output. Subsequent videos will deal with topics such as backpropagation, stochastic gradient descent, and much more. Topics and timestamps: 0:00 – Introduction 6:01 – Example biological system 7:56 – Perceptrons 23:53 – Sigmoid Neurons 31:10 – Neural network notation/nomenclature 44:29 – Forward propagation 1:02:58 – Numerical example All Artificial Intelligence and Machine Learning videos in a single playlist ( • Artificial Intelligence and Machine Learning ) #AI #MachineLearning #ML You can support this channel via Patreon at / christopherwlum or by clicking on the ‘Thanks’ button underneath the video. Thank you for your help!