У нас вы можете посмотреть бесплатно Multi-output models and undesirable or bad outputs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Covers the following: why including bad or undesirable outputs is useful in efficiency and productivity measurement, how efficiency measures should be defined, choice of direction for efficiency measures (radial and directional), why the same direction should be applied to all observations in sample in directional measures, definition of direction vector, normalisation of sample and direction choice, interpretation of directional and radial distance function efficiency values, choice of frontiers and estimation (SFA/MLE, mathematical programming/MPA, and Bayesian methods for constrained estimation). Edited version of a lecture given at UWA.