• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

#54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications скачать в хорошем качестве

#54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
#54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: #54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно #54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон #54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



#54 CNN Architecture | Part 4 | ResNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Welcome to 'Machine Learning for Engineering & Science Applications' course ! This lecture introduces the DenseNet architecture, which is a more recent CNN architecture that has shown exceptional performance in terms of classification accuracy. NPTEL Courses permit certifications that can be used for Course Credits in Indian Universities as per the UGC and AICTE notifications. To understand various certification options for this course, please visit https://nptel.ac.in/courses/106106198 #CNN #DenseNet

Comments
  • #55 CNN Architecture | Part 5 | DenseNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #55 CNN Architecture | Part 5 | DenseNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • #57 Semantic Segmentation | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #57 Semantic Segmentation | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ResNet (на самом деле) объясняется менее чем за 10 минут 3 года назад
    ResNet (на самом деле) объясняется менее чем за 10 минут
    Опубликовано: 3 года назад
  • #47 Introduction to Back Prop | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #47 Introduction to Back Prop | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Основы CNN 3. Почему работают остаточные сети ResNet 2 года назад
    Основы CNN 3. Почему работают остаточные сети ResNet
    Опубликовано: 2 года назад
  • Machine Learning for Engineering & Science Applications | IIT Madras
    Machine Learning for Engineering & Science Applications | IIT Madras
    Опубликовано:
  • #36 XOR Gate | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #36 XOR Gate | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Residual Networks and Skip Connections (DL 15) 3 года назад
    Residual Networks and Skip Connections (DL 15)
    Опубликовано: 3 года назад
  • #72 Deep RNNs & Bi RNNs | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #72 Deep RNNs & Bi RNNs | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation 3 года назад
    ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation
    Опубликовано: 3 года назад
  • #1 Introduction to the Course History of Artificial Intelligence 6 лет назад
    #1 Introduction to the Course History of Artificial Intelligence
    Опубликовано: 6 лет назад
  • CS 152 NN—17: Архитектуры CNN: Resnet 4 года назад
    CS 152 NN—17: Архитектуры CNN: Resnet
    Опубликовано: 4 года назад
  • DenseNet | Densely Connected Convolutional Networks 3 года назад
    DenseNet | Densely Connected Convolutional Networks
    Опубликовано: 3 года назад
  • Lec 40: CNN Architectures – VGG 16, GoogLeNet and ResNet 2 года назад
    Lec 40: CNN Architectures – VGG 16, GoogLeNet and ResNet
    Опубликовано: 2 года назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 2 месяца назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • #53 CNN Architecture | Part 3 | GoogleNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications 6 лет назад
    #53 CNN Architecture | Part 3 | GoogleNet | Machine Learning for Engineering & Science Applications
    Опубликовано: 6 лет назад
  • What we learned from the 3-body problem 3 дня назад
    What we learned from the 3-body problem
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Lec 39: CNN Architectures - LeNet-5 and AlexNet 2 года назад
    Lec 39: CNN Architectures - LeNet-5 and AlexNet
    Опубликовано: 2 года назад
  • Lecture 42 : ResNet, Optimisers: Momentum Optimiser 5 лет назад
    Lecture 42 : ResNet, Optimisers: Momentum Optimiser
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5