Wie man zwei Tabellen in SQL verbindet скачать в хорошем качестве

Wie man zwei Tabellen in SQL verbindet

Erfahren Sie, wie Sie zwei Tabellen in SQL effizient verbinden, um alle notwendigen Daten mit einem klaren Beispiel und detaillierten Erklärungen abzurufen. --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62321258/ gestellt von dem Nutzer 'Catalin' ( https://stackoverflow.com/u/10767925/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62321565/ bereitgestellt von dem Nutzer 'jared' ( https://stackoverflow.com/u/4449191/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links, um den Originalinhalt und weitere Details zu sehen, z. B. alternative Lösungen, aktuelle Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Versionsverlauf usw. Der ursprüngliche Titel der Frage lautete beispielsweise: How to join 2 tabels in order to receive all the data needed Außerdem steht der Inhalt (außer Musik) unter der Lizenz CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/l... Der ursprüngliche Fragenbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ), und der ursprüngliche Antwortbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ). Falls Ihnen irgendetwas auffällt oder Unstimmigkeiten bestehen, schreiben Sie mir bitte an vlogize [AT] gmail [DOT] com. --- Wie man zwei Tabellen in SQL verbindet: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung Im Bereich der Datenanalyse und -manipulation ist das Verbinden von Tabellen eine grundlegende Operation, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu einem zusammenhängenden Satz zu kombinieren. Wenn Sie mit Amazon Redshift arbeiten, insbesondere mit Spectrum-aktivierten Tabellen, benötigen Sie möglicherweise die Verbindung von zwei Tabellen, um alle relevanten Informationen für Ihre Abfragen zu sammeln. In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie zwei Tabellen effektiv verbinden, und konzentrieren uns dabei speziell auf ein Szenario, das notwendige Bedingungen und Datenabruf beinhaltet. Das Problem: Zwei Tabellen verbinden Betrachten wir ein übliches Szenario – ein Benutzer muss zwei Tabellen, table_1 und table_2, basierend auf einem gemeinsamen Schlüssel, case_id, verbinden. Ziel ist es, alle nützlichen Informationen zu extrahieren und dabei bestimmte Bedingungen aus table_1 einzuhalten. Hier ist eine kurze Übersicht über die betreffenden Abfragen: Abfrage von table_1: Ruft Daten innerhalb eines spezifischen Datumsbereichs basierend auf resolved_date ab und filtert die Ergebnisse nach ASSIGNED_TO_GROUP. [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Abfrage von table_2: Ruft Daten basierend auf einer anderen Datumsbedingung ab, speziell gefiltert nach create_date. [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Die Herausforderung besteht darin, diese Abfragen zu kombinieren und dabei die Datumsbedingungen von table_1 zu verwenden. Lassen Sie uns aufschlüsseln, wie das funktioniert. Lösung: Die Tabellen verbinden Um die Tabellen zu verbinden und die erforderlichen Bedingungen zu erfüllen, müssen Sie eine SQL-JOIN-Operation ausführen. So können Sie es einrichten: Auswählen der notwendigen Spalten: Entscheiden Sie zunächst, welche Spalten Sie aus beiden Tabellen benötigen. Verwendung des Primärschlüssels für die Verbindung: Die Spalte case_id aus table_1 dient als Verbindungsschlüssel, da sie im Kontext als Primärschlüssel angegeben ist. Anwenden der WHERE-Klauseln: Integrieren Sie die entsprechenden Filter basierend auf table_1 direkt in die JOIN-Operation. Finale SQL-Abfrage So sieht die vollständige SQL-Abfrage nach dem Verbinden der beiden Tabellen aus: [[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]] Erklärung der Abfragebestandteile SELECT-Klausel: Listet die spezifischen Spalten auf, die Sie aus jeder Tabelle abrufen möchten. JOIN-Bedingung: Das ON table_1.case_id = table_2.case_id gibt an, wie die beiden Tabellen zusammenhängen. WHERE-Klausel: Filtert die Ergebnisse basierend auf resolved_date und ASSIGNED_TO_GROUP aus table_1. Häufige Fehler und Fehlerbehebung Bei der Ausführung solcher Abfragen können Fehler auftreten, insbesondere wenn der JOIN nicht korrekt eingerichtet oder die WHERE-Klauseln falsch angewendet werden. Hier einige Tipps, um häufige Stolperfallen zu vermeiden: Richtige JOIN-Syntax sicherstellen: Überprüfen Sie immer, dass Ihre JOIN-Bedingung korrekt formatiert ist und zu Ihrem Schema passt. Qualifizierte Tabellennamen verwenden: Geben Sie vor jeder Spalte den Tabellennamen an, falls Mehrdeutigkeit besteht. Diese Praxis reduziert die Verwechslungsgefahr, besonders wenn gleiche Spaltennamen in beiden Tabellen vorhanden sind. Unterabfragen testen: Testen Sie jede Abfrage unabhängig, bevor Sie komplexe Verknüpfungen durchführen, um sicherzustellen, dass sie die erwarteten Ergebnisse liefern. Fazit Das Verbinden von Tabellen ist eine leistungsfähige Methode, um Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzufü