【技術解説＋デモ】レガシーコードの仕様調査を“バイブス”でやる？｜LLM単体ではないX Analysis AI 生成AIが加速させる次世代継承戦略 скачать в хорошем качестве

【技術解説＋デモ】レガシーコードの仕様調査を“バイブス”でやる？｜LLM単体ではないX Analysis AI 生成AIが加速させる次世代継承戦略

生成AIが加速させる次世代継承戦略　コードだけじゃないアプリケーション全体解析ツールの重要性 ③ 動画説明文（冒頭②ベース・統一版） 👇 完全版（そのまま使用可） AI時代の開発スタイルとして注目されている バイブコーディング。 コードの細部よりも「全体の雰囲気」や「動作結果」を重視し、 AIの提案をスピーディに採用していく考え方です。 しかしこの発想を、 既存システムの仕様調査や影響分析にそのまま持ち込むと、 何が起きるでしょうか？ 本動画では、 IBM i 技術者（RPG / COBOL / CL / DDS）向けに、 X-Analysis AIの解析アプローチと実際の操作デモを解説します。 ⚠️ LLM単体のソース説明とは異なります X-Analysis AIは、 「ソースコードをそのままLLMに読ませて説明させるAI」 とは設計思想が異なります。 ❌ LLM単体のアプローチ ソースコードを直接AIに入力 呼び出し関係・影響範囲は推測に依存 仕様調査・診断用途では再現性に不安 ✅ X-Analysis AIのアプローチ IBM iを 静的解析で構造的に把握 依存関係・影響範囲を網羅的に抽出 解析結果（構造化データ）をAIに渡す AIは説明・要約・理解支援に専念 判断を“雰囲気”に委ねないためのAI。 それがX-Analysis AIです。 🔧 技術的に解説する内容 RPG / COBOL / CL プログラムの静的解析 CALL階層・ファイル依存関係の可視化 影響分析・仕様理解へのAI活用 大規模コードベースでも再現性のある解析 👨‍💻 こんな方におすすめ 仕様調査・影響分析の精度を上げたい 「AIが言っているから」という判断を避けたい 属人化したIBM iシステムを可視化したい モダナイゼーション前に正確な現状把握をしたい X-Analysis AIは、 仕様調査・影響分析・システム診断を “バイブス”ではなく“構造”で行うための解析基盤です。 📌 製品情報・お問い合わせ 👉https://x-analysis.jp/