LLM-ის ფუნდამენტური კონცეფციები (ნაწილი 1) скачать в хорошем качестве

LLM-ის ფუნდამენტური კონცეფციები (ნაწილი 1)

16 ნოემბერს, 21:00სთ. LIVE განხილული საკითხები: 00:00 შესავალი, LLM-ების ფუნდამენტური კონცეფციები 04:10 თეორიისა და პრაქტიკის მნიშვნელობა 04:43 AI ინსტრუმენტების ევოლუცია და სიჩქარე 06:53 ტოკენები და ტოკენიზაცია 12:40 ტოკენების ფასდაკლება და გაანგარიშება 17:03 Attention მექანიზმი და კონტექსტის "გაგება" 22:41 Multi-head Attention და პარალელური დამუშავება 28:22 ტრანსფორმერები და მათი რევოლუცია 32:40 კონტექსტური ფანჯარა და მისი შეზღუდვები 39:23 კონტექსტის გადატვირთვის ეფექტები 44:17 Prefill და Decode პროცესები 50:55 კეშირება და ხარჯების შემცირება 56:18 ტრენინგი vs Inference განსხვავება 59:22 მეხსიერების ფუნქცია და პერსონალიზაცია 01:02:48 ტემპერატურა და კრეატიულობა 01:11:10 LLM, Reasoning და Agent-ის განსხვავებები 01:18:00 საბაზისო LLM მოდელის შესაძლებლობები 01:18:53 Reasoning მოდელები და Chain of Thought 01:21:05 AI აგენტები და მათი არქიტექტურა 01:27:22 სამზარეულოს ანალოგია სამი დონისთვის 01:29:04 ჩატები vs აგენტები განსხვავებულ გარემოში 01:31:32 კონტექსტ ინჟინერია vs პრომპტ ინჟინერია 01:33:40 შემაჯამებელი დასკვნა, შემდეგი თემები წამყვანი: მიხეილ ქანთარია (EPAM)