• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16) скачать в хорошем качестве

Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16) 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Simulation Methods (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 16)

Master Monte Carlo Simulation for FRM Part 1 (Book 2 – Quantitative Analysis, Chapter 16). In this lesson, Prof. James Forjan explains Monte Carlo basics, variance-reduction techniques (antithetic variates & control variate), reusing random draws, bootstrapping, random number/pseudo-random generators, stress testing, and the limitations of simulations in risk management. What you’ll learn: Monte Carlo setup: inputs, paths, outputs Reducing sampling error: antithetic & control variate Reusing draws across experiments Bootstrapping and when it works (and doesn’t) Uniform RNG and pseudo-RNG (seeds, period, burn-in) Use cases: pricing exotic options, VaR/stress tests Pitfalls: tail risk underestimation and replication challenges For FRM (Part I & Part II) video lessons, study notes, question banks, mock exams, and formula sheets covering all chapters of the FRM syllabus, click on the following link: https://analystprep.com/shop/unlimite... AnalystPrep is a GARP-Approved Exam Preparation Provider for FRM Exams After completing this reading you should be able to: Describe the basic steps to conduct a Monte Carlo simulation. Describe ways to reduce Monte Carlo sampling error. Explain how to use antithetic variate technique to reduce Monte Carlo sampling error. Explain how to use control variates to reduce Monte Carlo sampling error and when it is effective. Describe the benefits of reusing sets of random number draws across Monte Carlo experiments and how to reuse them. Describe the bootstrapping method and its advantage over Monte Carlo simulation. Describe the pseudo-random number generation method and how a good simulation design alleviates the effects the choice of the seed has on the properties of the generated series. Describe situations where the bootstrapping method is ineffective. Describe disadvantages of the simulation approach to financial problem solving. #FRM #MonteCarloSimulation #QuantitativeAnalysis #RiskManagement #GARP #FinancialEngineering #AnalystPrep #OptionsPricing

Comments
  • Linear Regression with Multiple Regressors (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 8) 6 лет назад
    Linear Regression with Multiple Regressors (FRM Part 1 2023 – Book 2 – Chapter 8)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Sample Moments (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 5) 5 лет назад
    Sample Moments (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 5)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Monte Carlo Simulation of a Stock Portfolio with Python 4 года назад
    Monte Carlo Simulation of a Stock Portfolio with Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Lecture 2020 on Computational Finance / Numerical Methods for Mathematical Finance
    Lecture 2020 on Computational Finance / Numerical Methods for Mathematical Finance
    Опубликовано:
  • FRM 2024 Part 1 - Quantitative Analysis Book 2
    FRM 2024 Part 1 - Quantitative Analysis Book 2
    Опубликовано:
  • The Building Blocks of Risk Management (FRM Part 1 2025 – Book 1 – Chapter 1) 5 лет назад
    The Building Blocks of Risk Management (FRM Part 1 2025 – Book 1 – Chapter 1)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Monte Carlo Variance Reduction using Antithetic Variates (FRM Part 1, Quantitative Analysis) 4 года назад
    Monte Carlo Variance Reduction using Antithetic Variates (FRM Part 1, Quantitative Analysis)
    Опубликовано: 4 года назад
  • 7. Value At Risk (VAR) Models 10 лет назад
    7. Value At Risk (VAR) Models
    Опубликовано: 10 лет назад
  • ⚡️ Удар по Верховной Раде? || Ответ за 19 часов назад
    ⚡️ Удар по Верховной Раде? || Ответ за "покушение" на Путина
    Опубликовано: 19 часов назад
  • Борис Березовский — авантюрист, сотканный из противоречий (English subtitles)  3 дня назад
    Борис Березовский — авантюрист, сотканный из противоречий (English subtitles) 
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Random Variables (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 2) 5 лет назад
    Random Variables (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 2)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Liquidity Stress Testing (FRM Part 2 2025 – Book 4 – Chapter 9) 5 лет назад
    Liquidity Stress Testing (FRM Part 2 2025 – Book 4 – Chapter 9)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Bootstrap and Monte Carlo Methods 3 года назад
    Bootstrap and Monte Carlo Methods
    Опубликовано: 3 года назад
  • Building A Probabilistic Risk Estimate Using Monte Carlo Simulations 5 лет назад
    Building A Probabilistic Risk Estimate Using Monte Carlo Simulations
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Fundamentals of Probability (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 1) 5 лет назад
    Fundamentals of Probability (FRM Part 1 2025 – Book 2 – Chapter 1)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ШЕНДЕРОВИЧ: Удар по дворцу Путина — был ли? Обратная связь от войны. Трамп морозит. Ответ Каспарову 15 часов назад
    ШЕНДЕРОВИЧ: Удар по дворцу Путина — был ли? Обратная связь от войны. Трамп морозит. Ответ Каспарову
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Примет ли Россия сделку или это все блеф? 1 день назад
    Примет ли Россия сделку или это все блеф?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Наталья Зубаревич о региональных бюджетах: дефицит, долги и ручное управление 1 день назад
    Наталья Зубаревич о региональных бюджетах: дефицит, долги и ручное управление
    Опубликовано: 1 день назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5