IA en Educación Superior: Asistentes para Diseño Curricular, Evaluación y Gestión Académica. скачать в хорошем качестве

IA en Educación Superior: Asistentes para Diseño Curricular, Evaluación y Gestión Académica.

La IA se puede usar para potenciar el trabajo de equipos de diseño curricular, en este video se presenta el testimonio de lo implementado en Facultad de Educación UDLA durante el 2025. En este video, Adrián Villegas comparte una experiencia concreta de integración de inteligencia artificial (IA) en procesos de diseño curricular y planificación docente, desarrollada en el marco de un proyecto institucional de transformación digital. A partir del trabajo con asistentes en ChatGPT (GPTs) y el uso complementario de otras herramientas como Gemini, Claude y NotebookLM, se expone cómo la IA puede actuar como soporte curricular, apoyo al docente y apoyo a la gestión académica, sin sustituir el juicio profesional ni la responsabilidad pedagógica. A lo largo de la conversación se explica cómo se construyó un ecosistema de asistentes orientado a necesidades reales de comités curriculares, direcciones de escuela y equipos académicos, con foco en la estandarización y mejora de productos curriculares: programas de asignatura, sílabus y planificaciones clase a clase, incluyendo un modelo de planificación en cinco pasos implementado por la Facultad de Educación. Adrián describe el enfoque de diseño: cargar documentos base, definir instrucciones claras, establecer una lógica de interacción con el usuario y mejorar el asistente mediante versiones sucesivas según requerimientos y evolución del modelo. Entre los hallazgos más relevantes, se destaca que el uso de asistentes puede generar eficiencia y ahorro de tiempo (estimado 60–70%), además de aportar coherencia argumental y estandarización en formato, extensión y complejidad de los productos curriculares. Al mismo tiempo, se identifican desafíos críticos: falta de métricas detalladas de uso, brechas en formación y participación docente (especialmente con docentes part-time), y la necesidad de avanzar hacia una integración más profunda en prácticas pedagógicas, investigación sobre efectividad en aprendizaje y sostenibilidad del acceso a cuentas y licencias. El video también muestra, a modo de ejemplo, dos asistentes curriculares: uno para crear y revisar programas de asignatura, y otro para planificar clases bajo el modelo de cinco pasos, evidenciando una interacción guiada mediante preguntas y toma de decisiones docente. El mensaje central es claro: la IA funciona mejor cuando se integra con criterio institucional, con modelos y procesos definidos, y cuando se entiende como apoyo para potenciar el diseño y la implementación, manteniendo siempre al docente como responsable final de la clase y del proceso formativo. Este testimonio es especialmente útil para equipos que recién comienzan a evaluar la IA en educación superior: entrega criterios prácticos para comprender cómo operan los asistentes, qué decisiones de diseño existen (más documentos vs. instrucciones más robustas; interacción guiada vs. respuestas directas) y por qué la personalización por facultad, escuela o carrera es parte esencial del valor de estas herramientas. #IA #inteligenciaartificial #IAdiseñocurricular #IAplanificación #IAeducación