У нас вы можете посмотреть бесплатно Saddle Points Problem in Deep Learning Part-1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Part-1 Contains. 1. Saddle Points - Introduction 2. Impact of Saddle Points in Learning 3. Second Partial Derivative Test 4. Eigen Value & Hessian Matrix based Test. 5. How to Escape from Saddle points Video Link for - "Momentum and RMSProp Made Easy" - • Momentum and RMSProp Made Easy References: 1. Dauphin, Yann N., Razvan Pascanu, Caglar Gulcehre, Kyunghyun Cho, Surya Ganguli, and Yoshua Bengio. "Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization." Advances in neural information processing systems 27 (2014). 2. Esfandiari, Yasaman, Aditya Balu, Keivan Ebrahimi, Umesh Vaidya, Nicola Elia, and Soumik Sarkar. "A fast saddle-point dynamical system approach to robust deep learning." Neural Networks 139 (2021): 33-44. 3. Howard Anton, Irl Bivens, Stephen Davis (2002): Calculus, Multivariable Version, p. 844.