• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5 скачать в хорошем качестве

Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Modified Newton method | Backtracking Armijo | Theory and Python Code | Optimization Techniques #5

☕️ Buy me a coffee: https://paypal.me/donationlink240 🙏🏻 Support me on Patreon:   / ahmadbazzi   In this one, I will show you what the modified newton algorithm is and how to use it with the backtracking search by Armijo rule. We will approach both methods from intuitive and animated perspectives. The difference between Damped and its modified newton method is that the Hessian may run into singularities at some iterations, and so we apply diagonal loading, or Tikhonov regularization at each iteration. As a reminder, Damped newton, just like newton’s method, makes a local quadratic approximation of the function based on information from the current point, and then jumps to the minimum of that approximation. Just imagine fitting a little quadratic surface in higher dimensions to your surface at the current point, and then going to the minimum of the approximation to find the next point. Finding the direction towards the minimum of the quadratic approximation is what you are doing. As a matter of fact, this animation shows you why in certain cases, Newton's method can converge to a saddle or a maximum. If the eigenvalues of the Hessian are non positive - in those cases the local quadratic approximation is an upside down paraboloid. Next, we talk about the line search we are going to use in this tutorial, which is the Armijo backtracking method. This is achieved by the Armijo condition, which sufficiently decreases our function ! Of course, looking at the Armijo condition equation as is might not reveal any insights, but geometrically looks beautiful, let me show you how. ⏲Outline⏲ 00:00 Introduction 00:57 Modified Newton Method 03:44 Backtracking by Armijo 06:41 Python Implementation 24:41 Animation Module 40:12 Animating Iterations 43:32 Outro 📚Related Courses: 📚 Convex Optimization Extended Course    • Convex Optimization   📚 Python Programming Extended Course    • Python Programming   📚 Convex Optimization Applications Extended Course    • The Transshipment Problem in Decision Maki...   📚 Linear Algebra Extended Course    • Linear Algebra   📚 Python projects course    • Python   🔴 Subscribe for more videos on CUDA programming 👍 Smash that like button, in case you find this tutorial useful. 👁‍🗨 Speak up and comment, I am all ears. 💰 If you are able to, donate to help the channel Patreon -   / ahmadbazzi   This lecture contains many optimization techniques. #python #optimization #algorithm

Comments
  • Modified Newton method | Wolfe Backtracking | Theory and Python Code | Optimization Algorithms #6 3 года назад
    Modified Newton method | Wolfe Backtracking | Theory and Python Code | Optimization Algorithms #6
    Опубликовано: 3 года назад
  • Symmetric Rank 1 | Exact Line Search | Theory and Python Code | Optimization Techniques #7 3 года назад
    Symmetric Rank 1 | Exact Line Search | Theory and Python Code | Optimization Techniques #7
    Опубликовано: 3 года назад
  • 2025 - The Quantum race. The Global Competition in Quantum Computing and Its Future Applications 23 минуты назад
    2025 - The Quantum race. The Global Competition in Quantum Computing and Its Future Applications
    Опубликовано: 23 минуты назад
  • Lecture 1: Fixed Point Method | Numerical analysis and methods | Math for AI - ML - Engineering 4 года назад
    Lecture 1: Fixed Point Method | Numerical analysis and methods | Math for AI - ML - Engineering
    Опубликовано: 4 года назад
  • Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд 7 дней назад
    Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд
    Опубликовано: 7 дней назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 8 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Does Redis Stack change the database game? Redis with superpowers! 🚀🔥 3 года назад
    Does Redis Stack change the database game? Redis with superpowers! 🚀🔥
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stock Market Analysis with Pandas Python Programming | Python # 6 5 лет назад
    Stock Market Analysis with Pandas Python Programming | Python # 6
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон. 2 недели назад
    Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Newton's method | Exact Line Search | Theory and Python Code | Optimization Algorithms #1 3 года назад
    Newton's method | Exact Line Search | Theory and Python Code | Optimization Algorithms #1
    Опубликовано: 3 года назад
  • Shannon's Capacity as a Convex Optimization Problem | Convex Optimization Application # 11 3 года назад
    Shannon's Capacity as a Convex Optimization Problem | Convex Optimization Application # 11
    Опубликовано: 3 года назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • CUDA Programming on Python 3 года назад
    CUDA Programming on Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут 13 дней назад
    КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Роковая ошибка Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома 6 дней назад
    Роковая ошибка Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Lecture 15 | Convex Optimization I (Stanford) 17 лет назад
    Lecture 15 | Convex Optimization I (Stanford)
    Опубликовано: 17 лет назад
  • Przestań jeść takie JAJKA – robisz sobie krzywdę! 1 день назад
    Przestań jeść takie JAJKA – robisz sobie krzywdę!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Numerical Optimization Algorithms: Step Size Via the Armijo Rule 4 года назад
    Numerical Optimization Algorithms: Step Size Via the Armijo Rule
    Опубликовано: 4 года назад
  • What is Group Theory? — Group Theory Ep. 1 3 года назад
    What is Group Theory? — Group Theory Ep. 1
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5