У нас вы можете посмотреть бесплатно Умерет ли RAG в 2026 году? | Создание местной RAG на основе фундаментальных принципов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Умер ли RAG в эпоху более 1 миллиона контекстных окон? Абсолютно нет. В этом видео мы откажемся от фреймворков и векторных баз данных, чтобы создать систему генерации с дополненной реальностью (Retrieval-Augmented Generation, RAG) с нуля, используя Python и базовые принципы. Мы создадим локального агента финансового аналитика, используя Ollama и Gemma 3, применяя TF-IDF для поиска, чтобы понять математику, лежащую в основе этого процесса. AI Academy: https://www.mlexpert.io/ LinkedIn: / venelin-valkov Подписывайтесь на меня в X: / venelin_valkov Discord: / discord Подписывайтесь на канал: http://bit.ly/venelin-subscribe Репозиторий GitHub: https://github.com/curiousily/AI-Boot... 👍 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков! 00:00 - Умер ли RAG в 2026 году? 01:03 - Что такое расширенная генерация поиска (Retrieval Augmented Generation)? 01:33 - Почему RAG всё ещё нужен? 04:10 - Настройка проекта и конвейер RAG 09:44 - Демонстрация RAG 12:58 - Почему простой RAG не работает в продакшене Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам и поддержать мою работу: / @venelin_valkov #rag #ollama #langchain #chatgpt