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Contrôle qualité par apprentissage | Pierre Nagorny | TEDxUSMBAnnecy

Intelligence Artificielle / Deep Learning pour l'Industrie Après des études d'ingénieur en mécanique, j'ai réalisé mon doctorat sur le contrôle automatique non-invasif de la Qualité des produits. Ce sujet de recherche cherche à répondre aux besoins des productions industrielles modernes (Industrie 4.0). L'objectif est de garantir une qualité parfaite pour supprimer les rebuts et de diminuer la durée de réglages. Je conçois des méthodes et des dispositifs de mesures qui utilisent l'apprentissage automatique (Deep Learning), grâces auxquels l'humain transfert sa connaissance à la machine. La machine est alors capable de répondre aux contraintes du contrôle à 100% des procédés industriels : vitesse, répétabilité, reproductibilité et agilité. À l'issue de 3 années de Recherche, une création de startup avec le soutien de Linksium et l'USMB est en cours. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx