陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班 скачать в хорошем качестве

陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班

当我问陈天奇，你会对十年前二十年前的陈天奇说些什么时，他沉默了近20秒说—— “可能要反过来，我需要过去的我对现在的我，现在的我对未来的我说，不要忘记自己的初心，坚持理想” 那一刻我被真正感动了——因为我真正看到一个真正的理想主义者，过去二十年机器学习的历史， XGBoost、MXNet、TVM、MLC都是不可磨灭的精彩印迹，而在这几个项目名背后，有一个共同的名字，他就是本期播客嘉宾陈天奇。过去 15 年，陈天奇把让机器学习模型更轻、更快、更易部署做成了一条清晰的技术主线。从最早的把树模型系统推到极致的XGBoost，到最早的深度学习框架之一 MXNet，再到开创深度学习编译领域的TVM，和今天希望把大模型跑上所有设备的MLC LLM。 陈天奇在机器学习系统这条路上已经走了快 20 年——从陈天奇的视角看这 20 年的激荡会是什么样的风景？在这期播客，你会听到： 我和陈天奇会把他的每一个开源项目都拆解清楚——他们为什么诞生、如何长成、在哪里拐弯。 也会走进陈天奇的个人经历——年少如何与计算机相遇，高二的时候如何自学写编译器，在交大 ACM 班打下系统功底，在 UW 的科研突破，到最后同时走向创业和教职两条路。 更重要的我们还聊到了陈天奇的底层价值观——长期主义如何落地，如何在不确定性中坚持敢失败的勇气和初心。在科研、创业、教职三条路都获得成功后，陈天奇在筹划着什么样的下一步？ 这里是WhynotTV Podcast——现在，请和我一起进入陈天奇的世界。 2:06 在童年时期对什么事物最感兴趣 8:38 有没有什么十八岁之前的经历对未来产生了深远影响 10:16 温和的性格是童年时期就养成的吗？ 12:08 上海交大ACM班的经历 14:33 本科ACM班教育对人生的影响 18:05 本科第一次接触机器学习科研时的挑战 20:09 手搓CUDA用深度学习尝试ImageNet 23:10 在2010年用GPU做深度学习是共识了吗 24:32 初生牛犊不怕虎做深度学习的经验教训 29:40 如何从失败的科研后反而变得不怕失败 32:16 研究视野的飞跃，20年后对研究视野的反思 39:01 来到UW读PhD的选择 41:08 XGBoost成功的关键原因：极致、社区、专注 46:14 为什么选择树方法？Carlos的严格要求 49:31 站在现在反思XGBoost当年对神经网络和深度学习的判断 53:02 MXNet的前世今生 1:00:03 MXNet背后的博士生团队协作 1:04:14 从MXNet的历史学到的经验教训 1:07:56 科研的风险与收益 1:11:40 TVM的前世今生——什么是机器学习编译 1:14:19 为什么做TVM这么有挑战性 1:17:17 选择做重要的事——做TVM的勇气 1:21:55 GPU/TPU/NPU的区别 1:23:05 初生牛犊不怕虎的勇气与初心 1:26:08 TVM的生态位，2025年面临的挑战与机会 1:30:26 机器学习系统的历史 1:35:03 机器学习系统的未来，挑战与机遇 1:36:13 MLC LLM——将大模型部署到所有设备 1:37:24 未来大模型的推理的格局分布——云vs端侧 1:41:11 AI模型的收敛趋同会持续下去吗？对机器学习系统来说意味着什么？ 1:45:38 因为资源受限，学术界应该去解决什么样的机器学习系统的研究问题？ 1:50:42 对开源的热情——如何做成功的开源项目？ 1:54:50 OctoML——创业的动机与故事 1:56:29 基于开源项目的创业的得失与优劣 1:59:15 OctoML的商业模式与转型 2:03:00 创业过程中的收获与教训 2:03:58考虑过当CEO吗？当技术领袖的所需要的自我革新 2:06:18 创业被NVIDIA收购是符合预期的退出方式吗？ 2:08:19 技术创业必须的自我革新 2:10:23 为什么决定要当教授？ 2:10:54 一线经验的重要性——为什么当教授了还要写那么多代码？ 2:15:03 如何做到高效的时间分配与产出？ 2:16:28 这个时代的快节奏的机器学习系统研究——我们还能慢下来吗？ 2:18:31 如何面对AI研究的新挑战？ 2:19:52 现在陈天奇作为教授的风格是什么样的——如何指导学生？ 2:21:06 工业界工作vs学术界PhD 2:22:19 实事求是问题导向的研究风格 2:23:22 对长期主义的感悟 2:26:12 面临人生选择的智慧 2:28:41 未来的陈天奇还想做什么——失败与初心 2:32:58 AGI需要什么样的机器学习系统 2:34:23 未来AI的格局会是巨头统治还是百花齐放 2:35:03 会对20年前10年前的陈天奇说什么？ 2:35:52 对成功和幸福有什么新的感悟 2:37:51 回看这二十年的旅途——你最后想说些什么？ ------------------------------------------------------------------ 「🔗Episode 链接」 陈天奇个人主页：https://tqchen.com/ 陈天奇知乎文章「机器学习科研的十年」：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74249758 ------------------------------------------------------------------ 「🔗WhynotTV Podcast 链接」 WhynotTV 播客主页：https://tairanhe.com/podcast_cn WhynotTV Podcast Homepage: https://tairanhe.com/podcast_en YouTube:    / @whynottv1999   Bilibili: https://space.bilibili.com/14145636 小红书：WhynotTV 微博：WhynotTV 抖音：WhynotTV 小宇宙：WhynotTV Podcast Spotify：WhynotTV Podcast Apple Podcast: WhynotTV Podcast RSS: https://anchor.fm/s/106f6c76c/podcast...