📌 Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python

Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear. Рекомендации по выбору критериев качества при обучении нейронных сетей: хиндж (hinge), бинарная кросс-энтропия (binary crossentropy), категориальная кросс-энтропия (categorical crossentropy), logcosh, средний квадрат ошибок (mean squared error), средний модуль ошибок (mean absolute error), средний абсолютный процент ошибок (mean absolute percentage error), средний квадрат логарифмических ошибок (mean squared logarithmic error). Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru

Comments