• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025 скачать в хорошем качестве

Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Dawn Wages - The Lifecycle of a Jupyter Environment - PyData Global 2025

Most data science projects start with a simple notebook—a spark of curiosity, some exploration, and a handful of promising results. But what happens when that experiment needs to grow up and go into production? This talk follows the story of a single machine learning exploration that matures into a full-fledged ETL pipeline. We’ll walk through the practical steps and real-world challenges that come up when moving from a Jupyter notebook to something robust enough for daily use. We’ll cover how to: Set clear objectives and document the process from the beginning Break messy notebook logic into modular, reusable components Choose the right tools (Papermill, nbconvert, shell scripts) based on your workflow—not just the hype Track environments and dependencies to make sure your project runs tomorrow the way it did today Handle data integrity, schema changes, and even evolving labels as your datasets shift over time And as a bonus: bring your results to life with interactive visualizations using tools like PyScript, Voila, and Panel + HoloViz

Comments
  • Dr. Rebecca Bilbro-Where Have All the Metrics Gone--PyData Global 2025 1 месяц назад
    Dr. Rebecca Bilbro-Where Have All the Metrics Gone--PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way-  -PyData Boston 2025 1 месяц назад
    Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way- -PyData Boston 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Улучшение вашего опыта работы разработчиком на GitHub | Подкаст Real Python #283 3 дня назад
    Улучшение вашего опыта работы разработчиком на GitHub | Подкаст Real Python #283
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Allen Downey-The SAT math gap- gender difference or selection bias--PyData Global 2025 1 месяц назад
    Allen Downey-The SAT math gap- gender difference or selection bias--PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 3 месяца назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов. 7 лет назад
    Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM. 10 дней назад
    Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM.
    Опубликовано: 10 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда… 8 дней назад
    ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Почему ваш сайт должен весить 14 КБ 10 дней назад
    Почему ваш сайт должен весить 14 КБ
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис 8 дней назад
    Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Keynote Lisa Amini-What’s Next in AI for Data and Data Management--Pydata Global 2025 1 месяц назад
    Keynote Lisa Amini-What’s Next in AI for Data and Data Management--Pydata Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как использовать Claude для создания БЕЗУМНЫХ финансовых моделей (2026) 8 дней назад
    Как использовать Claude для создания БЕЗУМНЫХ финансовых моделей (2026)
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Jonathan Shi-Bridging Interactive Data Science and Big Data with Hybrid Execution-PyData Global 2025 1 месяц назад
    Jonathan Shi-Bridging Interactive Data Science and Big Data with Hybrid Execution-PyData Global 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Великая галлюцинация реальности. Есть ли выход? | Академия смысла: открытые лекции 9 дней назад
    Великая галлюцинация реальности. Есть ли выход? | Академия смысла: открытые лекции
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Почему Польша купила тысячу корейских танков вместо Абрамсов и Леопардов? 11 дней назад
    Почему Польша купила тысячу корейских танков вместо Абрамсов и Леопардов?
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5