Warum Python manchmal falsch rechnet - und wie Du es korrigieren kannst. скачать в хорошем качестве

Warum Python manchmal falsch rechnet - und wie Du es korrigieren kannst.

Warum liefert Python bei 0.1 + 0.2 nicht einfach 0.3? Und warum kann genau dieser kleine Rundungsfehler in Finanzsoftware, Ingenieurwesen oder wissenschaftlichen Berechnungen zu echten Problemen führen? In diesem Video erkläre ich Dir: warum Gleitkommazahlen (float) grundsätzlich ungenau sind woher Rundungsfehler wirklich kommen (IEEE-754, Binärdarstellung) in welchen Praxisbereichen Rundungsfehler unzulässig sind wie das Python-Modul decimal dieses Problem sauber löst und wann du Decimal statt float verwenden solltest Anhand verständlicher Beispiele siehst du, warum Decimal für Geld, Zinsrechnung und präzise Berechnungen oft alternativlos ist. 📌 Inhalte des Videos Motivation: Der überraschende Rundungsfehler bei 0.1 + 0.2 Warum Floats binär arbeiten und Dezimalzahlen problematisch sind Typische Fehlerquellen in Finanz- und Techniksoftware Einführung in das Python-Modul decimal Praxisbeispiele: Geldbeträge, wiederholte Addition, Zinsrechnung Direkter Vergleich: float vs. decimal