У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое регуляризация отсева? Чем она отличается? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Переобучение — одна из основных проблем, с которыми мы сталкиваемся при построении нейронных сетей. Прежде чем приступать к решению проблемы переобучения или недообучения, важно понять, что это такое, почему это происходит и какие проблемы оно создаёт для наших нейронных сетей. В этом видео мы рассмотрим регуляризацию с выпадением данных. Мы узнаем, как работает этот метод регуляризации, чем он отличается от регуляризации L1/L2 и когда его следует использовать. Предыдущий урок: • When Should You Use L1/L2 Regularization Следующий урок: • Regularization with Data Augmentation and ... 📙 Вот буклет с конспектами уроков, в котором в виде диаграмм и визуализаций суммируется всё, что вы изучите в этом курсе. Вы можете получить его здесь: 👉 https://misraturp.gumroad.com/l/fdl 👩💻 Вы можете получить доступ ко всему коду, который я разрабатываю в рамках этого курса, здесь: https://github.com/misraturp/Deep-lea... ❓Чтобы получить максимальную пользу от курса, не забудьте ответить на вопросы в конце каждого модуля: https://fishy-dessert-4fc.notion.site... 👉 Вы можете найти ответы здесь: https://fishy-dessert-4fc.notion.site... РЕСУРСЫ: 🏃♀️ Мини-курс по Data Science Kick-starter: https://misraturp.gumroad.com/l/kick-... 🐼 Шпаргалка по Pandas: https://misraturp.gumroad.com/l/pandascs 📙 Основы глубокого обучения на 25 страницах: https://misraturp.gumroad.com/l/fdl 🌎 Сайт: https://misraturp.com/ 🐥 Твиттер: / misraturp