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Découvrez comment créer des applications capables de "discuter" avec vos propres documents (PDF, CSV, Docs, etc ..) sans gérer la complexité d'une base de données vectorielle. Cette session pratique explore la nouvelle Gemini File Search API de Google, orchestrée par la puissance de l'automatisation n8n. Pourquoi cette présentation ? L'API File Search de Gemini change la donne en permettant d'uploader des fichiers et de laisser le modèle gérer l'indexation et la recherche d'informations (RAG) de manière native. Couplé à n8n, vous pouvez automatiser l'ingestion de vos documents et créer des assistants intelligents en quelques nœuds seulement, le tout avec une approche Low-Code. Au programme : 🧠 Introduction à Gemini File Search - Comment Gemini gère le contexte long et la recherche de fichiers (fini la gestion manuelle des embeddings !) ⚡ Le duo gagnant avec n8n - Configuration des nœuds HTTP et Google Gemini dans n8n pour interagir avec l'API 🛠️ Démonstration Live - Création d'un workflow complet : Upload automatique de documents Interrogation de la base de connaissances Génération de réponses précises basées sur vos fichiers Lien utile : Ma présentation et scripts Python et workflow n8n https://drive.google.com/file/d/11Auh... Les fichiers JSON https://drive.google.com/drive/folder... #RAG #GeminiAPI #n8n #NoCode #LowCode #AI #Automation #DocumentSearch #FastAI #IAGenerative