Dragonfly Daily 18 Суперразрешение с глубоким обучением в Dragonfly (2020) скачать в хорошем качестве

Dragonfly Daily 18 Суперразрешение с глубоким обучением в Dragonfly (2020)

Ведущий: Майк Марш, менеджер по продукту Dragonfly в ORS Скачайте и начните работу с Dragonfly https://www.theobjects.com/dragonfly/... Это 18-й урок из серии ежедневных обучающих программ, которые помогут новым пользователям быстро стать экспертами по Dragonfly. Этот урок знакомит пользователей с технологией сверхвысокого разрешения и глубоким обучением в Dragonfly. Посмотрите плейлист со всеми обучающими материалами Dragonfly Daily на YouTube http://orss.ca/ytp2 Темы этого урока 1. Примеры наборов данных Dragonfly: KitKat http://www.theobjects.com/dragonfly/l... 2. Портал Digital Rocks: песчаники и карбонаты https://arxiv.org/pdf/1904.07470.pdf 3. U-Net KitKat (Dragonfly 4.1) 4. WDSR-A и WDSR-B Тема этого урока: Sandston и карбонаты (Dragonfly 4.1) 5. DenseNet KitKat (Мастер сверхвысокого разрешения в Dragonfly 2020.1) 6. Совместная работа над 2D-приложения (СЭМ и ЛМ) Напишите на collabear@theobjects.com Давайте общаться 🡆 Twitter:   / orsdragonfly3d   🡆 LinkedIn:   / object-research-systems   🡆 Веб-сайт ORS: Веб-сайт ORS: https://www.theobjects.com 🡆 Вопросы по продажам: sales@theobjects.com 🡆 Поддержка: support@theobjects.com О компании ORS Компания Object Research Systems (ORS) разрабатывает программное обеспечение для 3D-визуализации и анализа изображений на основе глубокого обучения. Dragonfly и Dragonfly Cloud, флагманские продукты ORS, предоставляют новаторам из ведущих университетов и отраслей передовой механизм сегментации на основе машинного обучения и нейронных сетей. Инструменты количественной оценки Dragonfly предоставляют мощные возможности для подсчёта, измерения и характеристики таких характеристик изображений, как поры, волокна, зёрна и многое другое. Удобный интерфейс позволяет преобразовать мощные и точные количественные результаты в впечатляющие визуальные материалы. Возможность создания полностью автоматизированных рабочих процессов также обеспечивает воспроизводимость результатов. #Dragonfly #глубокоеобучение #TensorFlow #Keras #удалениешумов #суперразрешение #микроскопия #сегментацияизображений #микроКТ #FIBSEM #научнаявизуализация #электроннаямикроскопия #обработкаизображений