У нас вы можете посмотреть бесплатно Outlier Detection | BiGAN | tensorflow | MNIST или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Using Bidirectional GAN for Anomaly Detection with tensorflow on the MNIST images, with 0 as outlier and the tuple (ground truth binary label, outlier score computed by BiGAN) for each image - anomalous images from test dataset gradually great higher and higher outlier scores as training proceeds, generating well-separated distribution of outlier scores, so that at the end of training, in the testing phase, it will be easier to identify them as outliers (#python #imageprocessing #imageprocessingpython #cv #deeplearning #gan #outliers #tensorflow)