Как последовательная CDAO масштабирует ИИ в страховании с помощью Verisk скачать в хорошем качестве

Как последовательная CDAO масштабирует ИИ в страховании с помощью Verisk

Узнайте, как корпоративный ИИ и стратегия работы с данными внедряются в масштабах одной из самых регулируемых отраслей в мире. Луис ДиМодуньо, глобальный директор по данным в Verisk, рассказывает о том, как он создает готовую к ИИ базу данных на основе более чем 40 петабайт страховых и рисковых данных, а также о лучших практиках внедрения ИИ в корпоративные продукты. Он обсуждает неструктурированные данные, дипфейки и переход от управления к наблюдаемости, предлагая практические советы для руководителей, ответственно масштабирующих ИИ. Ключевые моменты: От военного руководства к директору по данным: целостность данных как конкурентное преимущество (03:02): Луис рассказывает, как его опыт полковника ВВС США сформировал его подход к управлению данными, качеству данных и корпоративному лидерству в области ИИ. Он объясняет, почему целостность, сервис и операционное совершенство являются важнейшими основами для современных директоров по данным, создающих надежные, готовые к принятию решений среды данных. Создание готовой к ИИ базы данных в масштабе более 40 петабайт (17:13): Управляя более чем 40 петабайтами данных по страхованию и управлению рисками, Луис рассказывает, как Verisk преобразует сложные данные из множества источников в инфраструктуру, готовую к ИИ. От разрешения сущностей и управления основными данными до бенчмаркинга и прогнозной аналитики, он описывает, что необходимо для подготовки корпоративных данных к ИИ и расширенной аналитике в масштабе. Разработка стратегии данных, ориентированной на ИИ, для принятия решений на уровне предприятия (20:00): Луис рассказывает, как Verisk развивалась в направлении стратегии данных, ориентированной на ИИ, в рамках более чем 150 продуктов страхования и аналитики. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как дополнение, он объясняет, как внедрение ИИ в основные рабочие процессы позволяет повысить эффективность андеррайтинга, ценообразования, отчетности перед регулирующими органами и управления рисками. Он также обсуждает стратегическую роль ThoughtSpot в предоставлении поиска на естественном языке, встроенной аналитики и масштабируемого принятия решений на основе ИИ. Мошенничество с использованием ИИ, дипфейки и управление рисками в сфере финансовых услуг (26:11): По мере того, как изображения, созданные с помощью ИИ, и синтетические заявления становятся все более изощренными, Луис обсуждает, как страховая индустрия борется с мошенничеством с использованием дипфейков и манипуляциями, осуществляемыми с помощью ИИ. Он делится передовыми методами управления рисками в области ИИ, партнерства с поставщиками и сотрудничества с регулирующими органами для защиты страхователей и поддержания доверия. Неструктурированные данные и ИИ: почему управление по-прежнему имеет значение (29:28): Луис исследует, как расширение за пределы структурированных данных меняет корпоративный ИИ. Он объясняет, почему включение неструктурированных данных в векторные базы данных, графовые модели и системы знаний может значительно повысить точность моделей и уверенность в принятии решений. В то же время он подчеркивает, что более сильное управление (или наблюдаемость, как он это переосмысливает) имеет важное значение по мере того, как организации масштабируют ИИ в регулируемых отраслях. Ключевые цитаты: «Главное преимущество ThoughtSpot заключается в том, что мы предоставляем им аналитические данные, которые не только дают им ответ, но и позволяют получить информацию, которую они, возможно, не искали специально. Одно из главных преимуществ ThoughtSpot заключается в том, что он пытается предугадать ваши запросы». - Луис ДиМодуньо «Мы сотрудничаем с ThoughtSpot, которая внедряет искусственный интеллект в свои продукты. Благодаря тому, что наши данные доступны через наборы данных, которые мы заполняем с помощью продуктов ThoughtSpot, у нас есть возможность использовать Spotter и возможности обработки естественного языка для взаимодействия с данными, чтобы вы могли «общаться со своими данными»». - Луис ДиМодуньо Упоминания От месяцев к неделям: как Verisk масштабировала встроенную аналитику: https://www.thoughtspot.com/blog/how-... Анализ мошенничества в цифровой среде для обработки претензий в эпоху ИИ: https://www.verisk.com/blog/breaking-... Опрос руководителей высшего звена в области ИИ и данных Рэнди Бина за 2026 год: https://static1.squarespace.com/stati... Биография гостя Луи ДиМодуньо привнесет в свою новую должность более 20 лет опыта работы в области данных и аналитики. Он занимал несколько руководящих должностей в страховой и (пере)страховой компаниях, включая The Hartford и AXA US, где он был первым директором по данным и аналитике. Совсем недавно ДиМодуньо впервые занял должность директора по данным и технологиям в Hartford Steam Boiler. ...