У нас вы можете посмотреть бесплатно Multi-class prediction with respect to the Mathew's Correlation Coefficient | Uri Itai (May 2022) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The multi-class prediction had gained popularity over the recent years. Thus, a natural question that is raised is how to measure the goodness of the fit. These metrics must take into account the imbalance in the data. To be able to do this we will review regular metrics for two dimension We will consider the geometric properties of the metrics This would lead us to the metrics in the multi-class case In particular, we will discuss the Mathew's Correlation Coefficient. Uri Itai phd in applied math 2014 Under the supervision of prof. Nira Dyn working in data science since 2012 Senior Data scientist in TRST AI