• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression скачать в хорошем качестве

PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



PyTorch Tutorial for Beginners | Basics & Gradient Descent | Tensors, Autograd & Linear Regression

💻 A beginner-friendly approach to PyTorch basics: Tensors, Gradient, Autograd etc 🛠 Working on Linear Regression & Gradient descent from scratch 👉 Run the live interactive notebook here https://jovian.ai/learn/deep-learning... 💻 For real-time updates on events, connections & resources, join our community on WhatsApp: https://jvn.io/wTBMmV0 Code and Resources: 🔗 PyTorch basics: https://jovian.ai/aakashns/01-pytorch... 🔗 Linear regression: https://jovian.ai/aakashns/02-linear-... 🔗 Machine learning: https://jovian.ai/aakashns/machine-le... 🔗 Discussion forum: https://jovian.ai/forum/c/pytorch-zer... This tutorial is an executable Jupyter notebook hosted on Jovian (don't worry if these terms seem unfamiliar; we'll learn more about them soon). You can run this tutorial and experiment with the code examples in a couple of ways: using free online resources (Google Colab, Kaggle, Binder) or on your local machine. Time Breaks: 00:00 Introduction 04:45 PyTorch Basics and Gradients 05:47 Tensors 16:31 Tensor Functions 18:55 Interoperability with NumPy 23:36 Summary and Further Reading 27:34 Gradient Descent and Linear Regression 28:20 Linear Regression 46:58 Computing Gradients 1:06:02 Dataset and DataLoader 1:19:09 Machine Learning vs Classical Programming 1:25:05 Assignment 1 - All about torch.Tensor 1:33:39 Jovian Mentorship Program 1:34:36 Course Overview 1:36:47 What to do next? Topics covered in this video: ⌨️ Introduction to machine learning and Jupyter notebooks ⌨️ PyTorch basics: tensors, gradients, and autograd ⌨️ Linear regression & gradient descent from scratch ⌨️ Using PyTorch modules: nn.Linear & nn.functional Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs is a beginner-friendly online course offering a practical and coding-focused introduction to deep learning using the PyTorch framework. You can learn more and register for a Free Certificate of Accomplishment at http://zerotogans.com. This course is taught by Aakash N S, co-founder & CEO of Jovian - a platform for sharing, showcasing and collaborating on data science projects online -- Learn Data Science the right way at https://www.jovian.ai Interact with a global community of like-minded learners https://jovian.ai/forum/ Get the latest news and updates on Machine Learning at   / jovianml   Connect with us professionally on   / jovianml   Subscribe for new videos on Artificial Intelligence    / jovianml   #PyTorch #DeepLearning #LinerRegression #GradientDescent #Python #Certification

Comments
  • Working with Images (MNIST) | PyTorch Images and Logistic Regression | Model Training and Validation 5 лет назад
    Working with Images (MNIST) | PyTorch Images and Logistic Regression | Model Training and Validation
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course 3 года назад
    PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course
    Опубликовано: 3 года назад
  • Gradient Descent, Step-by-Step 7 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 7 лет назад
  • PyTorch против TensorFlow в 2025 году — сделайте правильный выбор (объяснение разницы) 2 года назад
    PyTorch против TensorFlow в 2025 году — сделайте правильный выбор (объяснение разницы)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 3 года назад
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 3 года назад
  • PyTorch 101 Crash Course For Beginners in 2026 | Daniel Bourke 1 год назад
    PyTorch 101 Crash Course For Beginners in 2026 | Daniel Bourke
    Опубликовано: 1 год назад
  • Training Deep Neural Networks on a GPU | Deep Learning with PyTorch (3/6) 5 лет назад
    Training Deep Neural Networks on a GPU | Deep Learning with PyTorch (3/6)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!! 3 года назад
    Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 3 года назад
  • Python Programming Fundamentals | Data Analysis with Python 5 лет назад
    Python Programming Fundamentals | Data Analysis with Python
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Create a Large Language Model from Scratch with Python – Tutorial 2 года назад
    Create a Large Language Model from Scratch with Python – Tutorial
    Опубликовано: 2 года назад
  • Deep Learning With PyTorch - Full Course 4 года назад
    Deep Learning With PyTorch - Full Course
    Опубликовано: 4 года назад
  • Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики] 1 год назад
    Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]
    Опубликовано: 1 год назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Linear Regression with Python | Sklearn Machine Learning Tutorial 4 года назад
    Linear Regression with Python | Sklearn Machine Learning Tutorial
    Опубликовано: 4 года назад
  • Deep Learning Crash Course for Beginners 5 лет назад
    Deep Learning Crash Course for Beginners
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Объяснение PyTorch Autograd — подробное руководство 7 лет назад
    Объяснение PyTorch Autograd — подробное руководство
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Data Augmentation, Regularization & ResNets | Deep Learning with PyTorch (5/6) 5 лет назад
    Data Augmentation, Regularization & ResNets | Deep Learning with PyTorch (5/6)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge 3 года назад
    Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge
    Опубликовано: 3 года назад
  • What is PyTorch? (Machine/Deep Learning) 2 года назад
    What is PyTorch? (Machine/Deep Learning)
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5